为获取2013年HJ-1B/IRS热红外通道(B08)绝对辐射定标系数，以TERRA/MODIS为参考传感器，以青海湖为研究区域，采用双通道差分模型进行交叉定标。对比分析不同观测角度、成像时差对定标精度的影响，结果表明，参考传感器观测角度30°以内、成像时差1 h左右交叉定标条件最佳，且回归拟合的定标系数精度最高。通过采用2013年10月26日宁德附近海域星地同步实验数据进行精度验证，结果表明，此定标系数得到的表观辐亮度误差在0.02 Wm^-2μm^-1sr^-1 以内，表观亮温误差在0.15 ℃以内。同时，通过与历年辐射定标系数(2008~2012年)进行对比，所得定标系数精度分别提高98.50%、98.24%、90.21%、20.87%和98.31%。总之，此文定标系数精度较高、结果可靠，可应用于IRS B08通道。

提出一种基于辐射场窄带测试的空间放电辐射信号探测系统,系统主要由8路定向性天线阵、高增益接收前端以及数据处理单元构成。基于该探测系统建立了空间平面4元阵列定位模型,研究了空间放电辐射源位置快速搜索算法,并对定位精度进行了试验验证。实验结果表明,该系统能对1 km以内的空间放电辐射源进行探测,阵元尺寸为10 m的空间平面4元阵列的距离定位误差小于2.5%。该探测定位系统可以用于复杂电磁环境下空间放电源位置的确定。

以具有代表性的野外实测光谱数据作为端元，对水体遥感反射率进行线性混合光谱分解，基于分解得到的各组分丰度，构建了一种新的水体叶绿素a指数CSI（叶绿素a光谱指数）。以太湖、巢湖、滇池以及三峡水库水体的307 组实测叶绿素a 浓度及高光谱数据为基础，分析了CSI的特性。以该指数为自变量，构建了内陆浑浊二类水体叶绿素a 浓度估算模型，并分析了模型的抗噪性和传感器适应性。结果表明：1) CSI对水体叶绿素a 浓度大小有较好的指示作用，以f_CSI=0 为条件将实测光谱分为2 个类别，可以表征光谱特征的明显差异；2) CSI作为自变量的叶绿素a 浓度估算模型在实测高光谱数据集中的精度与三波段算法(TBA)相近(二者估算结果的平均相对误差分别为0.332和0.330，均方根误差分别为9.892和9.929)；3) 以CSI为自变量得到的估算模型对无偏移噪声和有偏移噪声都有较好的抗性，其中无偏移噪声几乎不影响算法的精度，而三波段算法对两种噪声同样敏感，随着噪声增加，估算结果出现较大误差；4) 新的估算算法对传感器波段设置不敏感，其优势在宽波段多光谱数据集中更加明显。相比于传统水体叶绿素半经验算法，CSI算法具有更高的稳定性和更强的应用潜力。

针对内陆湖泊水环境遥感监测缺乏合适数据源这一问题，基于水体生物光学模型与传统图像融合算法，开发了一种适用于复杂内陆二类水体的生物光学融合（BOF）算法，用于融合多光谱数据和高光谱数据。利用Hyperion数据生成模拟数据集进行算法验证，并将实验结果与小波变换算法、Gram-Schmidt变换算法和色彩标准化算法分别进行对比，结果表明：从视觉效果来看，BOF 算法较好地融合了高光谱数据的色彩信息和多光谱数据的空间细节信息；从图像精度指标来看，BOF 算法不仅在多种分辨率差异下都得到最好的精度，且精度对分辨率差异不敏感；在叶绿素a浓度估算实验中，BOF 算法也得到了最优的效果，均方根误差(RMSE)为9.817，其他三种算法的RMSE 分别为18.841、15.913和15.655。新算法有较强的应用潜力，有望为内陆二类水体遥感监测提供更合适的数据源。

以大亚湾核电站附近海域为研究区, 基于HJ-1B卫星热红外遥感数据IRS4, 对核电站温排水空间分布特征进行了识别与验证。 首先利用时空插值后的NCEP大气廓线数据, 结合近地面气象观测信息对IRS4数据进行大气订正; 其次查找表数据建立IRS4宽通道辐亮度与辐射温度转换公式, 完成研究区海表温度反演。 利用温盐深测量仪, 与卫星同步采集了84个离散点的水温, 经空间插值获得地面调查海水“体温度”(bulk temperature, BT)的分布, 并与海表温度(sea surface temperature, SST)反演结果进行了对比。 结果表明, 调查区平均BT比平均SST高0.47 ℃。 在远离热排放口区域, SST高于BT, 两者差异在1.0 ℃以内; 在靠近热排放口区域, SST低于BT, 并且越接近排放口两者之间差距越大。 遥感与地面调查两种手段获得的温升分布基本一致, 总温升区域面积相近。 遥感手段获得的温升等级较少(小于4级), 地面调查获得温升等级较多(大于5级); 后者高温升等级(2级以上)区域面积较大, 但对于1级温升区面积而言, 两种手段差异较小。 上午10时左右海表BT与SST差异较小, “肤-体”温差效应可以忽略, 在IRS4业务化SST应用中, 这一时段的卫星遥感可以作为核电站温排水分布监测的常规手段。

为了实现复杂电磁环境下电晕放电辐射信号的探测，从信号特征入手，通过对电晕电流的计算和模拟实验，揭示了电晕放电的时、频域特征。在分析自然环境下噪声频率分布规律的基础上，设计了窄频段探测技术，通过设计特定频段的定向天线、增加高频宽带低噪声放大器、应用数字处理终端等方式，搭建了高灵敏度的微弱信号探测系统，成功探测到自然环境中600 m外的电晕放电辐射信号。实验结果充分证明了电晕放电辐射信号的远距离探测的可行性，为电晕放电目标探测提供了重要的技术手段。

近年来, 随着遥感平台和传感器的发展, 已经实现了对地球表面大部分区域的连续重复遥感观测, 积累了海量的多源、 多尺度、 多分辨率遥感数据。 这些数据详细记录了地表上各种地物的变化过程, 使得基于遥感影像的中长期变化检测等全球变化研究成为可能, 并极大地推动了遥感影像处理方法和应用的研究。 但是, 尽管许多学者已经开展了大量相关的研究工作, 目前基于多时相遥感影像的变化检测仍然面临许多挑战, 还没有形成相对完整、 成熟的理论体系, 对相关研究进展的系统性总结工作仍然相对缺乏。 回顾了多时相遥感变化检测方法的发展现状, 并根据输入数据类型和数量的不同将这些方法分成单时相分类比较法、 双时相比较法和时序分析法三类, 对其进展情况和特点分别进行总结分析, 然后就多时相遥感影像变化检测方法研究中现存的问题加以分析, 并尝试探讨了其发展趋势。