作者单位
摘要
1 天津大学精密仪器与光电子工程学院, 天津 300072
2 天津科技大学电子信息与自动化学院, 天津 300222
可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术用于气体浓度检测时, 会受到谐波检测中基线漂移及噪声的影响, 因此如何去除系统噪声一直是研究的热点。 分析了连续截断信号和构造hankel矩阵两种不同方法下, 奇异值分解(SVD)对TDLAS系统检测的理论意义。 将二次谐波信号分别用该方法进行矩阵化排列和奇异值分解, 选取适当阈值将部分奇异值置零并重构矩阵, 得到了这两种方法对基线纠漂和去噪的不同效果。 实验证明, 奇异值分解方法不需加入额外系统部件、 不需通零气扣除背景, 就能够快速有效地去除TDLAS系统噪声, 而构造hankel矩阵的方法适用于去除高频噪声, 连续截断信号的方法适用于进行基线纠漂。 将该方法应用于实际TDLAS系统氨气检测时的二次谐波, 系统噪声去除率达80%。
奇异值分解 可调谐二极管激光吸收光谱 基线纠漂 去噪 Singular value decomposition Tunable diode laser absorption spectroscopy Baseline correction Denoising 
光谱学与光谱分析
2016, 36(10): 3369

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