为有效提高雷达探测精度, 提出一种系统误差非均匀分布下的拟合分区校准方法。该方法首先对于雷达对海量测多目标信息与自动识别系统(AIS)提供的真值数据进行时空对准与相关处理得到误差序列;进而给出了两种非均匀分布下系统误差分布假设;在假设合理性的基础上, 通过拟合处理对雷达探测覆盖海域进行区域划分, 得到系统误差估计值对对海雷达进行校准。最后, 实验证明了该方法的有效性。

针对利用循环谱理论检测低截获概率(LPI)雷达信号存在计算量大的问题, 提出了一种优化的快速傅里叶变换(FFT)累积算法来更新信号处理设备的软件程序。分析了原软件中信号处理的过程, 提出了采用并行流水型结构的优化方法;利用前一个滑动窗口内采样信号的FFT, 推导出下一时刻采样信号序列的FFT;通过减少重复采样点, 减少计算量。然后, 利用循环谱检测中4个象限的循环谱的对称性, 减少计算象限数, 并采用一维搜索进行峰值检测, 从而进一步减少计算量。理论推导显示, 改进方法减少了计算复杂度和计算量。最后, 利用提出的方法对常用的线性调频(LFM)和二进制相移键控(BPSK)信号进行了分析。结果表明, 在相同条件下, 利用改进的算法及一维搜索, 计算时间可缩短为原算法的1/25左右。另外, 算法改进后检测信号的幅度值仅减小了不到10%, 不影响后续处理对循环谱参数的估计。