大规模多输入多输出（MIMO）系统中，随着天线数目的增加，传统的信号检测算法的检测性能大幅度下降，复杂度呈指数增长。为了解决天线过多带来的复杂度问题，文章基于邻近搜索思想提出一种似然判定准则，作为搜索树分支策略。首先，构造二次规划模型，将其作为搜索树根节点，然后，寻找目标函数值最小的节点作为分支节点，最后将判定准则运用于分支节点降低分支复杂度。在调制阶数为4的正交幅度调制，误比特率达到10-4时，文章提出的似然搜索树检测算法与传统搜索树算法相比，性能增益提升了约1.5 dB，复杂度降低了69.84%。仿真结果表明，在大规模MIMO场景下，文章提出的算法表现出了良好的性能及较低的复杂度。

移动数据的爆炸性增长带来了基站负载过大等问题, 再加上频谱资源的稀缺, 传统的蜂窝网络已经不能满足需求, 为了获得吞吐量和用户密度的提升, 异构蜂窝组网成为LTE-A(改进的长期演进)的必然选择。文章在假设SeNB(小基站)同时在S-MeNB(源宏基站)和T-MeNB(目标宏基站)的覆盖范围内的基础上, 基于异构网中的双连接技术, 对S-MeNB切换到T-MeNB的流程进行了设计。为了验证此双连接切换流程设计的成功与否, 文章提出了一种结合TTCN-3的实现方案, 通过仿真图验证了流程设计的合理性和可行性。

SM(空间调制)作为一种新颖的多天线传输方案, 独创性地将输入比特与发射天线序号构成一种映射关系来传输比特信息。由于 SM系统的ML (最大似然) 最优检测算法需要遍历所有可能的码本, 其检测复杂度很高, 因此人们相继提出了一些简化算法, 如MF(匹配滤波)、SD(球形译码)算法等。与这些算法思路不同, 文章将EMF(穷搜索MF)与NMF(最优MF)算法相结合, 引入候选集因子T有效均衡系统性能与复杂度。仿真结果表明: 当T=4时, 改进的MF检测算法能获得与EMF相似的系统性能, 但计算复杂度更低。

提出一种新的基于迭代的联合信道估计和信号检测算法, 利用ZF(迫零)算法检测出的信号进行下一个OFDM(正交频分复用)符号的信道估计, 充分利用了信道估计值和检测符号之间的互信息量, 有效地消除了符号间干扰和载波间干扰, 提高了信道估计和符号检测的精确度。仿真结果表明, 在不同的信道条件下, 该算法的性能比传统信号检测方法有明显的提升。

LTE-A(改进的长期演进)上行支持一种基于Clustered DFT-S-OFDM(集合式离散傅里叶变换扩展正交频分复用)的非连续频域资源分配方式, 而为了在PUSCH(物理上行共享信道)中实现这种分配方式, 求解组合索引成了一个关键问题。针对这个问题, 文章提出一种基于组合数系统的贪婪算法, 以查表的方式取代传统的全搜索算法, 查找次数从O(N4)降到了O(N)。最后通过在DSP(数字信号处理器)中实现该算法, 证实了该算法具有更强的可行性和有效性。

介绍了TDLTE（时分-长期演进）系统所规范的小区切换过程，并重点研究了切换执行过程中的随机接入过程。结合TDLTE协议一致性测试的特点和实际开发经验，通过执行无线资源管理异频切换测试例，对测试仿真图进行了分析，最后从仿真数据可以看到终端按源小区的前导配置向目标小区发起随机接入，有效验证了切换中的随机接入过程的协议一致性。

软球形译码算法虽然能接近ML(最大似然)算法的误码性能, 但其计算复杂度很高。文章提出了一种降低计算复杂度的SSD(软球形译码)算法, 该算法在QR(正交三角)分解算法的反向迭代上三角矩阵R中引入减弱噪声部分以缩小初始搜索半径, 然后利用最小距离准则对搜索树进行有效地删减, 缩小树搜索空间。MATLAB仿真结果表明, 该算法在获得接近传统SSD性能的条件下, 能够很大程度地降低系统的计算复杂度。

首先对基于TD-LTE(时分-长期演进)系统的咬尾卷积编码进行速率匹配。在深入研究3GPP(第三代合作伙伴计划)协议中咬尾卷积编码速率匹配算法的基础上, 基于TD-LTE无线综合测试系统, 提出了一种利用DSP(数字信号处理)实现的快速实现方案, 通过程序在软件CCS3.3中的运行结果, 验证了该方案及优化策略的可行性及有效性。

为了更好地实现小区搜索中的定时同步, 对TD-LTE(时分长期演进)系统中主同步信号和辅同步信号进行了研究, 并用仿真软件进行了分析。最后基于TD-LTE无线综合测试系统, 提出了一种可用DSP(数字信号处理器)实现的利用同步信号的特性进行定时同步的方案, 介绍了实现流程, 包括定时同步、检测小区组内ID(标识)和小区ID组号等。该方案已被应用到“TD-LTE射频一致性测试仪表”的开发中。

HARQ(混合自动重传请求)技术能够很好地补偿无线移动信道时变和多径衰落对信号传输的影响，已成为LTE(长期演进)系统中不可缺少的一项关键技术。针对TD-LTE(时分双工的LTE)系统中的上下行HARQ过程，提出了一种在DSP(数字信号处理器)中的实现方案，通过在DSP中运行，验证了该方案的有效性和可行性。