李文力 1,2,3李秀举 1,2屠黄唯 1,2,3闫语畅 1,2,3韩昌佩 1,2,*
作者单位
摘要
1 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室, 上海 200083
2 中国科学院上海技术物理研究所, 上海 200083
3 中国科学院大学, 北京 100049
基于黑体的在轨辐射定标是多通道扫描成像辐射计(AGRI)红外通道采用的辐射定标方案之一,AGRI某些长波红外通道的图像经过黑体定标后仍残留部分条带噪声,这将影响图像质量。分析了AGRI基于星上黑体的辐射定标模型,提出了通道内像元间光谱响应非均匀性的概念;对像元间光谱响应非均匀性与条带噪声的关系进行了仿真分析;基于分析结果,提出了一种利用均匀场景进行相对辐射定标的方法,并使用AGRI的成像数据,验证了该方法对抑制由像元间光谱响应非均匀性导致的条带噪声的有效性。
成像系统 黑体定标 光谱响应非均匀性 条带噪声 相对辐射定标 风云四号 
光学学报
2022, 42(12): 1211001
李凯 1,2,3李文力 1,2,3韩昌佩 1,2,*
作者单位
摘要
1 中国科学院上海技术物理研究所,上海 200083
2 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海 200083
3 中国科学院大学,北京 100049
从条纹噪声的结构属性进行分析,通过分离出条纹成分来实现去条纹的目的。在优化模型中,基于L1范数的正则化表示条纹的全局稀疏特性;基于差分的约束条件用于描述条纹方向上的平滑度和条纹垂直方向上的不连续性。为了更好地保护图像的细节信息,在条纹垂直方向的约束上引入了边缘权重因子,最后通过交替方向乘子法(ADMM)对所提模型进行求解和优化。用多通道扫描辐射计(AGRI)获取的在轨数据对算法进行了验证并与典型方法进行了比较,结果表明,消除条纹噪声的同时更好地保留了细节信息,并且呈现出较好的定性和定量结果。
L1稀疏优化模型 图像去条纹 边缘权重因子 交替方向乘子法 AGRI图像 L1 sparse optimization model image destriping edge weighting factor alternating direction method of multipliers AGRI image 
红外与毫米波学报
2021, 40(2): 272
李文力 1,2李凯 1,2彭迪 1,2韩昌佩 2,*
作者单位
摘要
1 中国科学院大学, 北京 100049
2 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室, 上海 200083
分析了多通道扫描成像辐射计(AGRI)条带噪声的主要来源,建立了条带噪声的图像退化模型,提出了一种基于直方图匹配与各向异性全变分正则化相结合的去条带(HMATV)方法。该方法首先使用直方图匹配抑制探测器像元间的非均匀性响应,接着利用各向异性全变分正则化模型去除剩余的条带噪声。使用定性和定量指标对各方法的处理结果进行评价,结果显示:与其他现有前沿的去条带方法相比,所提方法不仅获得了更优异的条带噪声去除效果,还有效保护了原始图像的细节信息。
遥感 条带噪声 直方图匹配 各向异性全变分 风云四号 
光学学报
2019, 39(12): 1228004

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