江苏大学机械工程学院,微纳光电子器件及系统先进制造与可靠性国际实验室,镇江 212000
通过采用密度泛函理论第一性原理计算,主要研究不同浓度下V掺杂TiO2的结构、能带、电导率、反射和吸收率的变化。建立本征TiO2和VxTi1-xO2(x=0.062 5,0.125,0.187 5)的掺杂模型,掺杂体系具有较高的电导率且具有N型半导体特征。通过BP神经网络对模型的能带结果进行训练,训练的模型数据结果发现掺杂后具有较高的电导率,禁带宽度明显降低。综合以上结果,在x=0.187 5时实现最佳电导率和光学性能。
第一性原理 光学性质 BP神经网络 first-principle optical property BP neural network TiO2 TiO2