基于带限剪切波变换理论，提出了一种带限剪切波与全变差相结合的去噪算法.根据剪切波变换在不同分解尺度的噪音标准差设置不同的阈值对噪音图像进行重构，以此重构图像作为全变差去噪的初始图像进行全变差最小化去噪，经过迭代后得到最终去噪结果.实验结果表明，与基于多尺度几何分析的其他去噪算法（曲波变换、非下采样轮廓波变换、剪切波变换直接硬阈值去噪）相比，视觉效果与峰值信噪比数值有明显的提高，且保留了更多的纹理、边缘等图像细节信息.

曲波(Curvelet)变换是一种更适合于图像处理的多尺度几何分析 (MGA)方法, 具有很强的方向性。结合 HSI变换将其应用于全色图像和多光谱 (MS)图像融合可以更好地表示图像中的有用特征。首先对多光谱图像进行 HSI变换, 得到亮度分量 I, 对全色图像和 I分量进行曲波变换得到粗尺度系数和细节尺度系数, 对全色图像的粗尺度系数和细节尺度系数进行叠加, 计算归一化的全色曲波系数直方图, 定义边缘有效因子, 利用全色图像的特征信息对融合图像的粗尺度系数进行处理, 对细节尺度系数采用函数对弱边缘进行增强, 对新的曲波系数设计融合规则进行融合, 逆变换后得到新的亮度分量 Inew, 用 Inew替代原亮度分量 I进行逆 HSI变换得到最终融合结果, 采用统计类指标对融合结果进行评价。实验结果表明, 该方法在保持光谱信息和提高空间分辨率上都有较好的效果。

曲波变换是一种更适合于图像处理的多尺度几何分析方法, 具有比小波变换更强的方向选择和辨识能力, 而且对图像边缘的表达更优于小波.结合色度饱合度亮度变换将其应用于合成孔径雷达图像和多光谱图像融合可以更好地表示图像中的有用特征.首先对多光谱图像进行色度饱合度亮度变换, 得到亮度分量I, 对雷达图像和I分量进行曲波变换得到粗尺度系数和细节尺度系数;将雷达图像的粗尺度系数和细节尺度系数进行叠加, 计算归一化的曲波系数直方图, 定义边缘有效因子, 利用合成孔径雷达图像的特征信息将曲波变换系数分为均匀区、非均匀区和亮点目标区.然后采用相应的融合规则对融合图像的粗尺度系数进行处理, 对细节尺度系数采用简单的直接取大方法, 逆变换后得到新的亮度分量.用新的亮度分量替代原亮度分量进行逆色度饱合度亮度变换得到最终融合结果, 利用统计类指标对融合结果进行评价.实验结果表明, 该方法在保持光谱信息和提高空间分辨率上都有较好的效果.

目的 探讨激光治疗慢性宫颈炎后愈合不良与非淋菌性感染的关系.方法 选择经激光治疗后愈合不良的慢性宫颈炎患者64例,愈合良好的患者53例,记录两组患者术前宫颈糜烂面积,激光术后检测宫颈拭子沙眼衣原体、解脲脲支原体.结果 愈合不良组衣原体感染率25.0%(16/64),支原体感染率32.8%(21/64);愈合良好组衣原体感染率3.8%(2/53),支原体感染率11.3%(6/53),两组比较差异有显著意义(P＜0.01).宫颈感染支原体、衣原体后,宫颈呈中、重度炎症.结论 非淋菌性感染影响激光治疗慢性宫颈炎的预后.

利用具有不同变换形式及不同小波基的小波变换对合成孔径雷达与可见光图像进行融合实验，研究了不同类型小波变换的特征，对融合实验结果进行了分析和比较，综合实验结果和计算复杂度两个方面考虑进行性能评价，为不同的应用场合下正确选择适合合成孔径雷达与可见光图像融合的小波变换类型提供了理论依据．

曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力。将curvelet变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。第二代curvelet理论的提出也使得其理论更易理解和实现。因此,提出了一种基于第二代curvelet变换的图像融合方法,首先将图像进行curvelet变换,然后在相应尺度上利用融合规则将curvelet系数融合,最后进行重构得到融合结果。对多聚焦图像进行了实验,采用均方误差、偏差指数和相关系数对融合结果进行了客观评价,并与基于小波变换的融合进行了比较,实验结果表明该方法除分解2层时与小波性能相当,取其他分解层数时均获得更好的融合效果。

提出了一种基于区域分割的图像融合方法,先将待融合的图像按空间特性分割成相似度不同的区域,然后根据具体应用目的对每个区域采用不同的融合规则.对多光谱与全色图像、多光谱与雷达图像两类遥感图像对进行了融合实验,实验结果表明,引入区域分割后的融合结果不但性能更优,而且可以很方便地控制不同图像源的成分对融合结果的贡献,满足特定应用的需求.