作者单位
摘要
1 天津工业大学 电子与信息工程学院,天津 300387
2 天津市光电检测技术与系统重点实验室,天津 300387
针对资源受限的红外成像系统准确、实时检测目标的需求,提出了一种轻量型的红外图像目标检测算法GPNet。采用GhostNet优化特征提取网络,使用改进的PANet进行特征融合,利用深度可分离卷积替换特定位置的普通3×3卷积,可以更好地提取多尺度特征并减少参数量。公共数据集上的实验表明,本文算法与YOLOv4、YOLOv5-m相比,参数量分别降低了81%和42%;与YOLOX-m相比,平均精度均值提高了2.5%,参数量降低了51%;参数量为12.3 M,检测时间为14 ms,实现了检测准确性和参数量的平衡。
红外图像 目标检测 YOLO GhostNet 参数量 infrared image target detection YOLO GhostNet number of parameters 
红外与毫米波学报
2022, 41(6): 1092
李建雄 1,2,*庄永佳 1,2李现国 1,2
作者单位
摘要
1 天津工业大学 电子与信息工程学院, 天津 300387
2 天津市光电检测技术和系统重点实验室, 天津 300387
针对二维各向异性磁等离子体提出一种有效的无条件稳定算法,新算法结合了辅助微分方程 (ADE)方法与Crank-Nicolson approximate-decoupling (CNAD)时域有限差分算法仿真各向异性磁等离子体介质。传统的ADE-FDTD方法应用在一维各向异性色散介质具有较高的精度和效率,将提出的新算法ADE-CNAD-FDTD应用到二维各向异性磁等离子体介质中不仅解决了电磁波在具有各向异性和频率色散特性介质中传播的仿真难题,而且去除了CFL稳定性条件。该算法在保留了原有的精度情况下大幅度地提高了计算效率并成为无条件稳定的形式。给出一个算例证明该算法的有效性,通过模拟电磁波在磁等离子体中的传播,仿真结果与传统的ADE-FDTD算法对比,证实了该算法的高效率、无条件稳定性和高精度。
辅助微分方程 Crank-Nicolson approximate-decoupling算法 时域有限差分 磁等离子体 auxiliary differential equation (ADE) Crank-Nicolson-approximate-decoupling (CNAD) finite-difference time-domain (FDTD) magnetized plasma 
强激光与粒子束
2018, 30(1): 012001

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