中国科学院安徽光学精密机械研究所 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽 合肥230031
随着遥感器空间分辨率不断提高,大气作为遥感成像过程中不可逾越的介质,由其产生的影响,可能在一定程度上抵消 了分辨率的提高。为了定量的分析不同大气条件对遥感成像带来的影响,首先介绍了蒙特卡罗原理与蒙特卡罗大气辐 射传输模拟方法,借助Modtran的标准大气模式,模拟了不同条件下光子的扩散情况,分析了不同波长、能见度、遥感 器高度、气溶胶粒子非对称因子以及观测角度条件下,大气点扩散函数的变化情况。模拟结果表明不同大气条件对遥 感图像数据质量存在着不同程度的影响。
辐射传输 点扩散函数 蒙特卡罗方法 遥感图像 radiative transfer point spread function Monte-Carlo method remote sensing image
中国科学院安徽光学精密机械研究所,通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽 合肥?230031
针对遥感成像过程中普遍存在的退化现象,通过遥感成像模拟, 揭示了不同 退化程度对遥感数据质量的影响,反映了考虑成像退化因素对 提高卫星遥感数据信息提取能力的作用。基于成像退化采用的支持向量机方法对遥 感图像地物分类的实验研究表明,这种方法使遥感图像地物分类精度得到明显提高, 特别是支持向量机方法与图像恢复技术的结合,效果更为明显。
遥感 成像退化 信息 提取 remote sensing imaging degradation information extraction
