中国科学院安徽光学精密机械研究所,通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽 合肥?230031
针对遥感成像过程中普遍存在的退化现象,通过遥感成像模拟, 揭示了不同 退化程度对遥感数据质量的影响,反映了考虑成像退化因素对 提高卫星遥感数据信息提取能力的作用。基于成像退化采用的支持向量机方法对遥 感图像地物分类的实验研究表明,这种方法使遥感图像地物分类精度得到明显提高, 特别是支持向量机方法与图像恢复技术的结合,效果更为明显。
遥感 成像退化 信息 提取 remote sensing imaging degradation information extraction
