1 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安 710119
2 中国科学院研究生院,北京 100049
3 西安邮电学院,西安 710061
4 江苏武警总队司令部,南京 210024
针对弱小目标空间坐标测量系统中的目标检测与识别，提出了一系列提高系统捕获率的方法.该方法根据图像与目标特性，采用改善背景图像质量、判别目标成像特性和设置成像时间窗口来获得目标识别和交汇数据，最后对识别交汇结果进行反演来提高系统弱小目标检测识别能力从而最终获得较高捕获率.试验表明这些方法对于提高系统捕获率是有效的.
线阵CCD 捕获率 数据处理 交汇 Linear array CCD Acquirement rate Data processing Intersection
1 中国科学院西安光学精密机械研究所，陕西 西安 710068
2 中国科学院研究生院，北京 100039
3 江苏武警总队司令部，江苏 南京 210024
4 西安邮电学院，陕西 西安 710061
提出了一种实用的适用于无人值守设备的红外弱小多目标自动判读方法。通过判别图像序列段累积信号量的变化进行目标段自动定位，对定位后的目标段运用轨迹预测关联的方法进行目标识别。给出了目标图像序列的处理结果，证明该自动判读方法可以在保证目标识别率的同时大大缩短图像判读时间，能够满足光电测量中快速提供测量结果的需求。
红外弱小多目标 自动判读 累积信号量 IR dim and small multi-object auto-interpretation cumulated target signal
