1 天津大学精密仪器与光电子工程学院
2 光电信息技术教育部重点实验室, 天津 300072
为提高沿岸、岛礁的潮汐测量及内陆水位监测的机动灵活性, 设计了一种嵌入式、非接触水位自动测量的水尺图像采集与处理系统。该系统包括了成像单元, 数据采集、处理和存储单元, 交互接口单元。基于实际使用情况, 提出了一种水尺自动判读算法。利用传感器的窗口截取特性, 采集含有少量背景信息的水尺图像; 采用 Sobel水平边缘检测算子进行特征提取; 最后采用投影分析的办法来判读水尺信息。水域实验结果表明, 该系统能进行全天候的水位自动测量。在成像距离为 25~100 m范围内, 达到 6 mm以内的判读精度。
水位测量 图像检测 投影分析 自动判读 water level measurement image detection projection analysis automatic interpretation
1 重庆工学院 电子信息与自动化学院，重庆 400050
2 重庆大学 光电工程学院，重庆 400044
数码望远镜实现了数码相机与望远镜的有机组合，因此可用评价数码相机成像质量的指标——分辨率来评价数码望远镜的成像质量。但国际标准的数码相机分辨率检测如果不加改进，很难直接应用于数码望远镜的分辨率检测中。为此，提出了采用平行光管来测试数码望远镜分辨率的新方法，并在理论推导可行的基础上对单个数码望远镜进行了重复实验，最后采用自行编制的软件自动判读分辨率，测得数码望远镜的水平分辨率均值为814LW／PH，标准差为24 LW／PH。结果表明，实验重复性好、可靠性较高，且采用软件自动判读分辨率比人工目视判读更客观、准确。
分辨率 成像质量 数码望远镜 自动判读分辨率 resolution imaging quality digital binocular auto reading resolution
1 中国科学院西安光学精密机械研究所，陕西 西安 710068
2 中国科学院研究生院，北京 100039
3 江苏武警总队司令部，江苏 南京 210024
4 西安邮电学院，陕西 西安 710061
提出了一种实用的适用于无人值守设备的红外弱小多目标自动判读方法。通过判别图像序列段累积信号量的变化进行目标段自动定位，对定位后的目标段运用轨迹预测关联的方法进行目标识别。给出了目标图像序列的处理结果，证明该自动判读方法可以在保证目标识别率的同时大大缩短图像判读时间，能够满足光电测量中快速提供测量结果的需求。
红外弱小多目标 自动判读 累积信号量 IR dim and small multi-object auto-interpretation cumulated target signal
