观察了黄芪建中汤治疗慢性非萎缩性胃炎（Chronic Non-Atrophic Gastritis, CNAG）的临床疗效, 并探讨了用红外热成像技术评估CNAG临床疗效的可行性。将76例脾胃虚寒型CNAG患者分为对照组（采用西医方法治疗）和治疗组（采用黄芪建中汤治疗）, 并观察2组治疗前后症候评分和观测部位红外温度的变化。结果表明, 治疗组的总有效率为94.4%, 对照组的总有效率为77.8%, 治疗组的疗效优于对照组（P<0.05）；2组患者观察部位的红外温度均较治疗前升高（P<0.05）, 且治疗组观察部位的红外温度升幅大于对照组（P<0.05）。由此可见, 黄芪建中汤治疗CNAG疗效良好, 值得研究推广。红外热成像技术能及时、客观、方便地反映疗效的变化并可进行疗效对比, 为中医辩证治疗提供了客观的、可视化的依据。

针对传统的Radon变换直线检测算法运行时间长、占用存储空间大的问题，提出了一种基于二分查找的Radon变换直线检测改进算法。在Radon变换直线检测算法的基础上，增加了对图像中待检测直线最小夹角的约束条件，使用区间划分结合二分查找的方法对Radon变换直线检测算法进行改进，并通过待检测直线在Radon空间中的位置参数确定出待检测直线在原始空间的直线方程。实验结果表明，相比于Radon变换直线检测算法，所提出的改进算法在保证抗噪声干扰能力不受影响的前提下，有效减少了高检测精度要求下图像直线检测算法的运行时间和占用的存储空间，提高了直线检测的实时性。

现有的跳频信号处理方法往往需要积累足够长的样本数据, 缺乏实时快速运算的能力, 无法处理高速跳频信号。在小样本条件下提出一种跳频信号实时跟踪和参数估计方法。根据跳频信号的频域稀疏性建立信号模型, 引入稀疏贝叶斯学习 (SBL)算法解决多观测向量 (MMV)信号重构问题。在构建新的判决统计量基础上, 推导一种保持恒虚警概率的跳变时刻检测方法, 设计滑动策略实现跳频信号的实时跟踪。分别利用几何重心法和最小二乘法估计每跳 (hop)的载波频率和来波方向 (DOA)。实验证明, 新方法在低信噪比 (SNR)下具有更低的虚警概率, 参数估计精确度得到明显提升。

基于0.18 μm互补金属氧化物半导体(CMOS) 图像传感器工艺提出一种新型的低暗计数率(Dark Count Rate)单光子雪崩二极管(SPAD)器件.该器件是利用P+/LNW(Light N-well doping)结检测光子,并通过低浓度的N型扩散圆形保护环抑制边缘击穿,确保其工作在盖格模式.测试结果表明在室温环境下,直径为8 μm的SPAD器件,雪崩击穿电压为14.2 V,当过调电压设置为2 V时,暗计数率为260 Hz,具有低的暗计数率特性.

为提高光谱伪装目标图像分类精度，提出了一种基于局部Gabor二进制模式(LGBP)的空间分类方法。LGBP作为一种多尺度算法，被用来提取高光谱图像的纹理特征。然后高光谱图像中的每一个像元可以用一个光谱特征向量及一个纹理特征向量表示。通过这种方法，增大类间距离。最后使用多核支持向量机结合光谱信息和空间纹理信息实现对高光谱伪装目标图像的分类。实验证明了该方法的有效性，分类总体精度和Kappa系数分别达到了95.6%和0.937。所提出的方法对于提高分类精度及鲁棒性具有重要意义。

使用表面等离子共振谱(surface plasmon resonance, SPR)检测葡萄糖浓度, 引入D-半乳糖/D-葡萄糖结合蛋白(D-galactose/D-glucose binding protein, GGBP), 该蛋白能够选择性吸附葡萄糖分子, 实现特异性、 高分辨率地检测葡萄糖分子的浓度。 研究了在SPR传感器表面利用硫醇耦合绑定蛋白的方法, 成功在SPR传感器表面绑定了GGBP蛋白并对不同浓度的葡萄糖进行了测量实验。 实验结果显示, 当葡萄糖浓度为01~10 mg·dL-1时, 采用硫醇耦合方法修饰蛋白的传感器具有良好的线性, 同时也具有很好的重复性和稳定性, 在SPR传感器表面绑定GGBP蛋白满足了组织液中低浓度葡萄糖检测的需求。

波段选择是高光谱降维的常用手段，文中从波段选择应遵循的3个原则出发设计了一种基于信息散度与光谱可分性距离的波段选择算法。将高光谱数据中每个波段的光谱分量看作一个一维向量，使用K-L散度表示其相互之间的信息量，选出信息量大且相似性最小的波段组合；根据每个波段中不同地物光谱可分性距离的计算，得到可分性较大的波段组合；将两组波段组合取交集，即得到最优组合波段。为了验证算法的有效性，将选出的最佳3个波段进行伪彩色合成，对其进行光谱角制图分类，分类精度达到922%，Kappa系数为088.

现代战争中,高光谱成像技术开始应用于伪装目标识别。为了加强对高光谱图像的信息挖掘,确定可以用来进行伪装识别的目标高光谱特征,对高光谱成像条件下的迷彩伪装特性及影响伪装效果的因素进行了综合分析。在光谱维,从高光谱图像中直接提取光谱曲线,确定了图像对比度高、迷彩伪装特征明显的光谱波段为650～740 nm、780～800 nm。利用光谱角进行相似度计算,分析了阴影对光谱曲线的影响。在空间维,通过主成分分析和灰度共生矩阵的计算,得出了迷彩伪装纹理具有均匀性好、相关性强、复杂程度低等特点。研究结果为迷彩伪装的设计及识别提供了理论参考。

伪装效果分析是伪装设计和识别的重要环节，为了对高光谱探测下的目标伪装效果进行有效评价，结合高光谱图像光谱分辨率较高的特点，提出了一种基于高光谱特征的迷彩伪装评价方法。在光谱维，分析并提取伪装目标的光谱特征。在空间维，对图像第一主成分进行多层小波分解，提取高频分量和低频分量的比值、水平分量和垂直分量的比值以及低频图像的对比度、相关性、能量、同质性等6个特征作为纹理特征。利用欧氏距离分别计算光谱特征距离与纹理特征距离，最后将二者进行综合，距离越小说明伪装效果越好。实验数据表明: 本文的方法可以量化高光谱成像下的迷彩伪装效果，评价客观。得到迷彩雨衣与草坪背景之间的综合距离为1.3225，两者融合效果最好。