草地绿色生物量是监测草地生态系统的重要指标。 高效高精度估算草地绿色生物量对草地生态系统具有重要意义。 遥感技术因方便快捷、 成本较低等优势, 已被广泛应用于生物量估算, 而传统光学遥感技术易受云层、 气候条件等因素影响, 不适用于高密度植被区。 因此, 受外界环境影响较小且具有一定穿透性的合成孔径雷达技术在生物量估算中得到了推广; 但当前SAR技术多用于估算森林生物量与作物生物量, 鲜有估算草地绿色生物量的研究。 故选取内蒙古草原为研究区, 基于Sentinel-1A SLC影像提取后向散射系数、 纹理特征、 极化分解量共11种雷达指数, 并根据已有雷达植被指数(σ0和σ′0)引入2种雷达植被指数(σ１和σ′１), 结合草地绿色生物量实测数据分别对15种雷达指数进行建模分析。 结果表明纹理特征中的均值、 后向散射系数σＶＨ为估算草地绿色生物量最佳雷达指数, 其估算模型R2分别为0.54和0.60, RMSE分别为47.3和44.3 g·m-2, 此外, 雷达植被指数σ0和σ1估算草地绿色生物量也可获得较高精度, 其估算模型R2分别为0.53和0.42, RMSE分别为47.6和53.0 g·m-2。 研究证明SAR技术在高效高精度草地绿色生物量估算中具有较强应用潜力, 但在误差消除方面仍需改进。

现代战争中,高光谱成像技术开始应用于伪装目标识别。为了加强对高光谱图像的信息挖掘,确定可以用来进行伪装识别的目标高光谱特征,对高光谱成像条件下的迷彩伪装特性及影响伪装效果的因素进行了综合分析。在光谱维,从高光谱图像中直接提取光谱曲线,确定了图像对比度高、迷彩伪装特征明显的光谱波段为650～740 nm、780～800 nm。利用光谱角进行相似度计算,分析了阴影对光谱曲线的影响。在空间维,通过主成分分析和灰度共生矩阵的计算,得出了迷彩伪装纹理具有均匀性好、相关性强、复杂程度低等特点。研究结果为迷彩伪装的设计及识别提供了理论参考。

伪装效果分析是伪装设计和识别的重要环节，为了对高光谱探测下的目标伪装效果进行有效评价，结合高光谱图像光谱分辨率较高的特点，提出了一种基于高光谱特征的迷彩伪装评价方法。在光谱维，分析并提取伪装目标的光谱特征。在空间维，对图像第一主成分进行多层小波分解，提取高频分量和低频分量的比值、水平分量和垂直分量的比值以及低频图像的对比度、相关性、能量、同质性等6个特征作为纹理特征。利用欧氏距离分别计算光谱特征距离与纹理特征距离，最后将二者进行综合，距离越小说明伪装效果越好。实验数据表明: 本文的方法可以量化高光谱成像下的迷彩伪装效果，评价客观。得到迷彩雨衣与草坪背景之间的综合距离为1.3225，两者融合效果最好。