嘉应学院电子信息工程学院, 广东 梅州 514015
将线性插值与正弦灰度变换增强二者有机结合, 提出一种新的红外图像插值放大方法。先采用双线性插值法计算插值点的初步插值, 然后采用 S形正弦灰度变换曲线进行增强处理作为最终插值。充分利用线性插值具有的算法简单、计算量小优势, 同时又克服了线性插值带来的图像边缘模糊缺限。实验结果表明, 本文方法的插值效果优于传统的双线性插值法。
红外图像 图像插值 双线性插值 正弦灰度变换 infrared image image interpolation bilinear interpolation sine gray level transformation
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为了快速、准确地检测与定位指纹奇异点(核心点、三角点)以实现指纹分类与匹配, 本文引入了Radon算子来提取指纹的纹理方向特征以实现指纹方向场的分割。提出了方向熵的概念来描述方向场的分布特征, 给出了基于方向熵的奇异点区域搜索方法。定义了方向密度函数以衡量奇异点搜索的优劣, 指导奇异点侦测的方向熵阈值调整。最终实现了对奇异点的准确定位, 准确率达到83%。跟同类算法分析比较, 提出的方法在准确性与检测效率方面均更具优势。抗噪实验还表明该方法具有良好的抗干扰能力与实用性, 能满足实际应用要求。
指纹提取 奇异点检测 方向场 方向熵 fingerprint extraction location on singular point directional filed directional entropy
