嘉应学院 电子信息工程学院, 广东 梅州 514015
针对经典容差机制图像去雾算法存在的对部分明亮区域透射率提升力度不够, 难以彻底消除色彩失真问题, 本文提出一种改进算法。将原算法中对明亮区域透射率根据容差进行双曲线提升修正变为线性提升修正, 使透射率平稳提升, 并适当增大了透射率提升力度,有效消除色彩失真。以方差和色调还原度作为图像去雾的客观质量评测指标, 与暗原色先验算法和经典容差机制算法进行对比实验。实验结果表明, 本文算法在改善明亮区域色彩失真及提高图像去雾效果方面优于对比算法。
图像去雾 暗原色先验 透射率 容差机制 明亮区域 image haze removal dark channel prior transmission tolerance mechanism bright region
1 嘉应学院 电子信息工程学院, 广东 梅州 514015
2 解放军 96311部队, 湖南 靖州 418400
针对暗原色先验模型对于图像明亮区域不适应, 暗原色估计偏大, 导致透射率估计偏小, 出现色彩失真现象, 本文介绍一种新的暗原色修正方法。提出一种逆暗原色概念, 将雾化图像的暗原色与逆暗原色进行融合处理得到一种新的修正暗原色, 从而获得比较真实的明亮区域透射率, 有效消除了明亮区域的色彩失真。以有效细节强度、色调还原程度、结构信息及综合测评作为图像质量评价指标, 与目前流行算法进行对比实验, 本文算法的色调还原程度指标平均值提高41.1%, 综合测评指标平均值提高48.7%。实验结果表明, 本文算法在改善明亮区域色彩失真及提高去雾图像总体质量方面优于目前流行算法。
图像去雾 暗原色先验 逆暗原色 明亮区域 image haze removal dark channel prior inverse dark channel bright region
嘉应学院电子信息工程学院, 广东 梅州 514015
将线性插值与正弦灰度变换增强二者有机结合, 提出一种新的红外图像插值放大方法。先采用双线性插值法计算插值点的初步插值, 然后采用 S形正弦灰度变换曲线进行增强处理作为最终插值。充分利用线性插值具有的算法简单、计算量小优势, 同时又克服了线性插值带来的图像边缘模糊缺限。实验结果表明, 本文方法的插值效果优于传统的双线性插值法。
红外图像 图像插值 双线性插值 正弦灰度变换 infrared image image interpolation bilinear interpolation sine gray level transformation
嘉应学院 电子信息工程学院, 广东 梅州 514015
为了快速、准确地检测与定位指纹奇异点(核心点、三角点)以实现指纹分类与匹配, 本文引入了Radon算子来提取指纹的纹理方向特征以实现指纹方向场的分割。提出了方向熵的概念来描述方向场的分布特征, 给出了基于方向熵的奇异点区域搜索方法。定义了方向密度函数以衡量奇异点搜索的优劣, 指导奇异点侦测的方向熵阈值调整。最终实现了对奇异点的准确定位, 准确率达到83%。跟同类算法分析比较, 提出的方法在准确性与检测效率方面均更具优势。抗噪实验还表明该方法具有良好的抗干扰能力与实用性, 能满足实际应用要求。
指纹提取 奇异点检测 方向场 方向熵 fingerprint extraction location on singular point directional filed directional entropy
嘉应学院 电子信息工程学院,广东 梅州 514015
针对传统的线性插值算法存在的边缘模糊问题,本文提出一种新算法。首先采用距离平方反比的插值方法在插值点邻域内计算水平、垂直和对角三个方向共6 个插值,然后以插值距离和方向梯度构造权重,进行数据融合获得最终插值。该算法既考虑了插值距离因素,又考虑了插值方向梯度信息,有效地保护插值图像的边缘和纹理信息。实验结果表明,该算法的插值图像比传统的双线性插值法均方误差降低而平均梯度增加,是一种提高插值图像分辨率的有效方法。
图像插值 插值距离 方向梯度 数据融合 image interpolation interpolation distance direction gradient data fusion
嘉应学院 电子信息工程学院，广东 梅州 514015
在小波分解的基础上，将小波系数绝对值与局部能量二个激活度量相结合，提出了一种新的小波图像融合算法。根据二幅源图像在同一分解层及同一方向上相同位置的小波系数绝对值之间和局部能量之间出现的4 种不同组态，采取选择和加权平均方法确定融合图像的小波系数。实验结果表明新算法具有较好的融合效果。
图像融合 小波变换 局部能量 小波系数绝对值 image fusion wavelet transform local area energy wavelet coefficient absolute value
嘉应学院 电子信息工程系,广东 梅州 514015
分析了基于局部能量的小波图像融合算法的优缺点,针对该算法存在的对窗口内像素包含独立信息考虑不足的问题,提出了一种改进算法。改进算法利用了窗口中心像索的相位信息,将基于局部能量的选择和加权平均融合规则相结合。当两幅源图像小波分解后的对应高频系数相位相同时,采用局部能量极大值准则选择融合图像对应的高频系数,相位相反时,采用局部能量加权平均方法确定融合图像对应的高频系数。实验证明了改进算法的有效性。
图像融合 小波分解 局部能量 相位信息 image fusion wavelet decomposition local energy phase information
嘉应学院 电子信息工程系,广东 梅州 514015
单小波基由于时频特性难以与复杂的图像特征相匹配,限制了小波阈值算法在图像去噪效果上的进一步提高。提出了一种基于线性混合小波基的图像去噪方法,将多个不同特性的正交小波基进行线性混合构成一个新的小波基,用该混合小波基对图像进行分解后再通过阈值处理实现去噪。调节混合系数,可使混合小波基的时频特性与图像特征相匹配,从而提高小波阈值去噪效果。实验结果表明,该方法去噪效果优于参与混合的各单小波基去噪效果,其峰值信噪比(PSNR)最大可提高3.5 dB。
离散小波变换 小波滤波器 小波阈值去噪 线性混合小波基 discrete wavelet transform wavelet filter wavelet threshold denoising linear combined wavelet base
嘉应学院,电子信息工程系,广东,梅州,514015
将小波变换和均值滤波相结合提出了一种有效的图像去噪方法,先将含噪图像进行小波分解,获得不同频带的子图像.将低频近似图像保持不变,对水平、垂直和对角三个方向高频细节图像根据其特性采用三种不同形状的模板进行均值滤波,最后将低频近似图像与三个均值滤波后高频细节图像合成得到去噪后的图像.实验结果表明,该方法在降低了图像噪声的同时又尽可能地保留图像的细节,其去噪效果优于单一小波阈值法和均值滤波法.
图像去噪 小波变换 均值滤波 滤波模板
