针对当前TFT-LCD玻璃基板在线检测过程中存在的显微图像对焦模糊问题，对基于图像处理的自动调焦方法在TFT-LCD玻璃基板检测中的应用进行了研究。基于对TFT-LCD液晶面板的光学检测，重点介绍了目前较为常用的、具有代表性的几种基于图像处理的清晰度评价算法,并从算法的单峰性、无偏性、灵敏性以及计算量等方面进行了比较与分析，提出了一种粗细调相结合的复合自动对焦方法，分别选取斜边缘检测算子和梯度滤波器算子作为调焦粗搜索和精搜索阶段的对焦评价算子。实验结果表明：使用调焦行程为15步的全局搜索算法，传统单一算法耗时2.18 s，得到图像的清晰度评价函数值为46.78；粗细调相结合的复合自动对焦方法时间仅为1.41 s,得到图像的清晰度评价函数值为52.49。该方法不仅对焦精度高，有较大的对焦范围，还能保证高的计算效率。

文章设计了一种基于微处理器的电感测微仪，把这项技术应用在锂电池极片涂膜的厚度测量中，通过一系列的试验对该电感测微仪性能参数进行了评价。试验数据表明，该测量仪具有良好的性能指标，能在精密和超精密测量领域中使用。

采用FPGA作为处理核心，连接IEEE1394接口及步进电机驱动器，从而完成用一个PC机接口控制多台步进电机的工作，合理利用资源及简化周边线路。

许多传统螺纹的检测技术工序复杂、效率低、成本高，已不能满足现代工业高效发展的需求，因此要建立一套以机器视觉识别技术为核心的视觉传感和图像处理系统，利用CCD获取螺纹基本图像，并通过数字图像处理技术和模糊模式识别方法对螺纹几何参数进行自动识读并加以识别。

色标是用来表示特定含义的一种标识，一般用于流水作业场合，利于产品的快速识别和分类。随着现代自动化工业的来临，原有简单的单色色标识别已不能满足快速的工业需求，因此一种对系列色标组合判读的方法就诞生了。本设计通过Visual Basic编程实现，经过色标定位、颜色提取、色标对比识别等一系列步骤来实现色标判读。以色环电阻为例，首先将被测色环电阻图片输入软件，软件通过图像识别确定电阻环数、电阻正反及色环颜色的数据，然后通过色环电阻阻值计算公式确定阻值。本设计具有识别速度快、使用方便、可扩展性高等优点。

提出了基于图像处理的半导体光刻技术自动调焦的方法,利用图象处理算法实现半导体光刻技术的自动调焦.实验结果表明,这种方法可以实现高精度(200nm)和良好的重复性(400nm)的调焦.

主要阐述了机器视觉在洗涤污水图像处理的应用.首先介绍了使用的机器视觉的基本原理,实验中如何用CCD采集洗涤污水图像,图像边缘的检测及算法,用拟合直线的边缘点及拟合直线的好坏来确定边缘检测的质量及其阈值;根据边缘点坐标截取图像,给出了两种洗涤污水清洁度的确定方法,得出了实验结论.