作者单位
摘要
1 河南师范大学计算机与信息工程学院,河南 新乡 453007
2 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室,河南 新乡 453007
为了提高无源定位的准确度,提出一种基于约束总体最小二乘(CTLS)的联合到达时间差(TDOA)和到达增益比(GROA)的定位算法。首先联合TDOA/GROA测量值建立伪线性方程,考虑到伪线性方程中系数噪声的相关性,采用CTLS方法对其进行建模,用拉格朗日乘子法和牛顿迭代法联合求解。仿真结果表明,噪声比较小时,该方法逼近克拉美-罗(CRLB)下限。在噪声比较大时,相比两步加权最小二乘方法具有更好的定位准确度。随着参数c/w的增大,该算法的定位均方误差也要小于两步加权最小二乘方法。
信号源定位 到达时间差 到达增益比 约束总体最小二乘 牛顿迭代 source localization time difference of arrival gain ratio of arrival constrained total least-square Newton iterative method 
电光与控制
2015, 22(12): 93
作者单位
摘要
1 河南师范大学计算机与信息工程学院,河南 新乡453007
2 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心,河南 新乡453007
针对归一化最小均方(NLMS)算法步长调整精度不高的问题,将约束稳定性最小均方(CS-LMS)算法应用于智能天线的波束形成问题。通过引入后验误差的稳定性约束条件,构建适合波束形成问题的优化目标,并给出了其解的计算复杂度、收敛速度和稳态误差的理论分析。计算机仿真结果证实,CS-LMS波束形成算法比NLMS算法具有更加优良的抗干扰性能,较快的收敛速度,良好的系统跟踪能力和较小的稳态误差,尤其是当输入信号发生中断或突变时,算法依然工作得很好。
约束稳定性 最小均方算法 拉格朗日乘子法 波束形成 constraint stability least mean square algorithm Lagrange multiplier methodology beamforming 
电光与控制
2014, 21(3): 33

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