为了降低基于MEMS(micro-electro-mechanical systems)微镜的傅里叶变换光谱探测系统复原光谱仪的畸变, 提高复原光谱的质量, 减小系统相位误差的影响, 提出了一种系统相位误差的修正方法。 首先分析了基于MEMS微镜的傅里叶变换光谱探测系统中相位误差的主要来源, 分析结果表明: 该新型傅里叶变换光谱探测系统的相位误差来源于光程差的零点漂移, 该相位误差可以通过改进该系统干涉仪的结构引入过零采样并利用Mertz乘积法进行修正。 搭建了光谱探测系统的实验平台, 对该相位误差校正方法进行了实验验证, 实验结果表明: 采用了改进干涉仪并利用Mertz乘积法校正误差后的光谱探测系统所测得的复原光谱质量得到明显改善, 去除了原复原谱畸变产生的负峰, 且旁瓣得到明显抑制。 该相位误差校正方法能够很好的降低相位误差对系统性能的影响, 能够有效地提高系统的光谱探测性能。 在提出的基于MEMS微镜的新型傅里叶变换光谱探测系统的基础上, 分析了该系统相位误差的来源, 提出了一种系统相位误差的修正方法, 提高了系统的光谱探测性能。

基于哈达玛变换算法和微光机电系统(MOEMS)微镜的良好可编程性，提出了一种改善新型空间调制傅里叶变换光谱探测系统信噪比的方法。对哈达玛变换算法应用于该系统做了理论分析并搭建了实验系统进行验证。结果表明，经过哈达玛变换处理后的干涉信号噪声明显减小，复原光谱旁瓣得到明显抑制，信噪比显著提高。

提出了一种基于红外光谱分析技术的物质识别算法以解决定性、定量的进行红外光谱分析时所遇到的难题。通过将欧氏距离相似性判定和光谱分析传统方法的结合，完成了该算法的理论分析并开发了相应的物质分析软件。通过物质分析实验验证了该算法的可行性，实验结果表明该算法应用于测试混合物光谱分析时分析准确度优于96%。通过分析实验结果表明可知：该算法能够程序化地实现物质的现场快速检测,并保持很高的精确度，能够满足食品安全领域的光谱分析需求。