由于手指静脉位于皮下, 手指中的生物组织、手指解剖结构、皮肤结构成像特性等固有原因都给手指静脉成像造成不利影响。针对手指静脉图像中普遍存在的局部血管残缺问题, 首次提出一种指静脉红外图像血管网络修复方法。首先, 利用多尺度Gabor滤波对手指静脉图像进行增强, 减少图像整体退化性模糊; 然后, 对指静脉图像进行二值化并提取血管骨架网, 以便对血管网络缺损位置进行判断; 再将提取的血管骨架端点、二分叉点作为血管骨架网络修复的源点, 根据最小路径原则实现手指静脉图像血管骨架网络修复; 最后, 将Gabor增强方向图作为约束条件, 复原血管网络的管径信息得到修复后的手指静脉二值化图像。实验结果表明: 该方法可以实现手指静脉图像局部血管网络残缺修复, 得到更加完整、稳定的血管网络结构, 利用修复后的图像可以进一步提高手指静脉识别精度。

基于编码的特征表达方法在光照不变性、运算效率、特征表述能力等方面具有较大优势, 成为新型的特征提取方法之一。手指静脉图像采用红外光透射成像, 加之手指内部其他组织的固有影响, 图像质量普遍较低。将Gabor滤波对图像纹理的增强与局部图结构编码的思想相结合, 重点研究一种新的对称邻域交叉图结构, 将局部邻域的纹理变化转换为加权的编码串。通过不同方向特征编码提取每个通道Gabor滤波图像的特征编码图, 充分表达像素点周围邻域的位置信息和梯度信息, 具有良好的旋转不变性。实验结果表明: 提出的手指静脉特征编码新方法比多种常用特征编码方法具有更好的识别性能, 对图像姿态变化更鲁棒。

在飞行器等移动载体条件下的红外光电系统中,由于场景条件复杂,目标特征不明显,弱小移动目标检测是自动目标检测领域的一大难点。因此,针对复杂地面场景条件下的移动小目标检测问题,提出了一种无关图像内容的基于帧间地理同名点区域配准的机动目标检测方法。该方法通过综合飞行器惯性组合导航信息,解算视场中像素点对应的地理位置,获取帧间图像地理同名点对,完成图像配准工作,区域配准获得帧间背景的移动量,并对帧间图像进行运动补偿,然后进行帧间差分将背景干扰去除,突出运动目标,最后利用目标运动信息的反向验证对目标进行确认。通过试验结果可以看出,该算法能够取得较好的检测效果。