中国民航大学 天津市智能信号与图像处理重点实验室, 天津 300300
基于编码的特征表达方法在光照不变性、运算效率、特征表述能力等方面具有较大优势, 成为新型的特征提取方法之一。手指静脉图像采用红外光透射成像, 加之手指内部其他组织的固有影响, 图像质量普遍较低。将Gabor滤波对图像纹理的增强与局部图结构编码的思想相结合, 重点研究一种新的对称邻域交叉图结构, 将局部邻域的纹理变化转换为加权的编码串。通过不同方向特征编码提取每个通道Gabor滤波图像的特征编码图, 充分表达像素点周围邻域的位置信息和梯度信息, 具有良好的旋转不变性。实验结果表明: 提出的手指静脉特征编码新方法比多种常用特征编码方法具有更好的识别性能, 对图像姿态变化更鲁棒。
特征编码 指静脉识别 局部图结构 Gabor 滤波 旋转不变性 feature encoding finger-vein recognition local graph structure Gabor filtering rotation invariance 红外与激光工程
2018, 47(9): 0926006
