高功率激光装置是一个复杂的有源巨型光学工程，其性能指标要求逼近科学技术与物理极限。驱动器研制有物理设计、工程光学和结构工程设计三大过程，工程光学在其中起着重要作用。高功率激光装置工程光学设计需遵循其特有的设计原则和要点，以保证装置的高性能。根据驱动器设计指标和设计特点，从总体光学设计、光束质量控制以及光束打靶精度控制方面，综述了高功率激光装置工程光学设计中的关键科学技术问题以及相应解决方法，为未来高功率激光驱动器的发展提供必要的工程设计参考。

食品安全隐患越来越受到重视, 而食品添加剂的过量使用更是个重要的因素。应用FS920荧光光谱仪, 研究了防腐剂山梨酸钾的荧光特性, 得到山梨酸钾荧光特征峰于λex/λem=375/490nm采用基于最小二乘支持向量机对橙汁溶液中防腐剂山梨酸钾进行检测, 通过改进的遗传算法寻优最小二乘支持向量机参数。经过样本训练得到橙汁溶液山梨酸钾的回归模型, 对未知浓度的溶液进行预测, 将新算法与基本遗传算法寻优的模型和BP神经网络对比。结果表明, 自适应遗传-最小二乘支持向量机建立的预测模型在平均相对误差3.54%和平均回收率96.46%都是最优的,是一种准确有效的橙汁中山梨酸钾浓度检测方案。

十二烷基苯磺酸钠( Sodium Dodecyl Benzene Sulfonate,SDBS)是一种通用的阴离子表面活性剂,其洗涤性能优良,配伍性能好,可与其他无助剂以不同比例配比,且价格便宜,被广泛应用于洗衣粉中。应用FS920荧光光谱仪分析了不同浓度的十二烷基苯磺酸钠水溶液和不同品牌洗衣粉水溶液的荧光光谱特性,发现十二烷基苯磺酸钠溶液的荧光特征峰位于λex/λem=315/350 nm,洗衣粉水溶液的荧光特征峰位于λex/λem=356/430 nm,经分析是由于洗衣粉中添加了其他非离子表面活性剂、沸石等物质使特征峰发生红移。根据荧光强度与浓度的关系,采用径向基神经网络完成了水溶液中十二烷基苯磺酸钠含量的定量测试,同时通过采用荧光光谱技术和径向基神经网络相结合的检测方法分析了生活中常见的7个常用品牌洗衣粉中表面活性剂的含量。

多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbon, PAHs)具有强致癌性, 极大威胁着人类身体健康。因此, 寻找一种高效、精确的多环芳烃浓度检测方法十分必要。采用FS920荧光光谱仪分析了苯并(k)荧蒽（BkF）、苯并(b)荧蒽（BbF）、苯并(a)芘（BaP）混合溶液的荧光光谱特性。发现在激发波长260~400 nm、发射波长300~500 nm范围内, 混合溶液的荧光光谱重叠严重。当混合物浓度配比不同时, 荧光特性也存在很大差异。针对光谱图不能直接反映混合物各组分浓度的特点, 将人工蜂群(ABC)算法优化的径向基函数(RBF)神经网络应用于浓度检测中, 对比分析普通RBF和ABC-RBF神经网络模型。结果表明, ABC-RBF神经网络模型预测误差相对较小, 训练到95次时, 均方差精度达到10-3。BkF、BbF和BaP的回收率平均值分别为99.20%、99.12%和99.23%, 证明此网络适用于检测多环芳烃溶液, 为检测多环芳烃浓度提供了一种快速、有效的新方法。