1 暨南大学广东省高等学校光电信息与传感技术重点实验室, 广东 广州 510630
2 南方医科大学中药学院, 广东 广州 510515
3 华南农业大学应用物理系, 广东 广州 510640
利用基于可调液晶滤光器做为分光器件的液晶光谱仪，对西洋参进行了紫外光照射下的连续荧光光谱成像检测。检测中发现西洋参切片存在着显著的荧光特性，通过对不同等级的西洋参及西洋参的有效成份（人参总皂苷）进行分类检测，验证西洋参所包含的荧光物质为人参总皂苷，并且所发出的荧光强度与其总皂苷含量存在对应关系，因此可以通过检测西洋参的荧光光谱强度判断其品质。从而，得到一种简单、快速和无损的西洋参品质判定和成份检测的方法。同时，通过对西洋参切片荧光光谱图像的分析处理得到了西洋参的荧光光谱曲线和总皂苷分布的三维图谱，获得了西洋参总皂苷含量的三维空间分布信息。
光谱学 西洋参总皂苷快速检测 连续光谱成像 液晶光谱仪 西洋参荧光光谱
1 暨南大学广东省高等学校光电信息与传感技术重点实验室， 广东 广州 510630
2 南方医科大学中医药学院， 广东 广州 510515
3 华南农业大学应用物理系， 广东 广州 510640
使用基于液晶可调谐滤光器的光谱成像检测系统，对西洋参及市面上常用做假冒西洋参的伪品桔梗进行了在体检测。该系统能对检品进行连续光谱成像，光谱分辨率可达0.5nm，配合使用Matlab软件对图像信号进行处理和分析。获取了400nm～680nm之间的连续荧光光谱图像，通过对比西洋参、桔梗的特征光谱曲线，及进行相关系数的计算，有效地区分了西洋参及桔梗。为西洋参的真伪鉴别提供了一定的帮助。
光谱成像 西洋参鉴别 特征光谱 相关系数 spectral imaging identification of Panacis quinquefolii characteristic spectral curve correlation coefficient
1 暨南大学广东省高等学校光电信息与传感技术重点实验室, 广东 广州 510632
2 华南农业大学应用物理系, 广东 广州 510640
为了消除背景噪声对药材光谱图像检测结果的干扰，根据中药材光谱图像的特点，设计一种能够自适应对中药材光谱图像进行有效区域(ROI)分割的区域增长算法。该区域增长算法根据药材光谱图像的灰度直方图分布来自动选取种子点和分割阈值，在生长的同时进行连通性分析，生长结束后通过区域填充技术来消除图像中出现的孔洞。实验表明：该方法能够自动、准确地进行ROI分割，分割偏差小于8%，并且能较好地消除噪声的干扰，没有产生无意义的生长区域。
光谱成像 自适应图像分割 区域生长算法 自适应 中药检测 spectral imaging self-adaptive image segment region growing algorithm TCM assessment
