1 陆军工程大学通信工程学院, 江苏 南京 210007
2 华中科技大学软件学院, 湖北 武汉 430070
3 国防科技大学信息与通信学院, 湖北 武汉 430010
在多用户光码分多址 (OCDMA) 传输系统中, 多用户干扰 (MAI) 严重影响系统传输性能。针对系统中多用户干扰来源于各用户码字不完全正交的特点, 采用码字的自、互相关函数表达接收信号与系统损伤, 引入将多用户干扰看作可重构的 “有效信息” 的新思路, 提出了一种基于数字信号处理技术的串行反馈干扰抑制算法。搭建了 2 用户同步接入频谱幅度编码光码分多址 (SAC-OCDMA) 传输系统仿真平台, 验证了该算法抑制多用户干扰的有效性。仿真结果表明: 相较于光阈值器件, 采用串行反馈干扰抑制算法抑制多用户干扰的效果更好, 系统传输性能的改善更大, 引入的功率代价仅为 2.3 dB。
光通信 光码分多址系统 多用户干扰 串行反馈干扰抑制算法 optical communication optical code division multiple access multi-user interference serial feedback interference suppression algorithm
1 陆军工程大学指挥控制工程学院, 江苏 南京 210007
2 华中科技大学软件学院, 湖北 武汉 430070
3 中国人民解放军73676部队, 江苏 无锡 214400
数据集是基于深度学习语义分割技术的重要组成部分。为了将语义分割技术应用于野外战场环境,构建一个符合实战场景的数据集至关重要。针对迷彩伪装目标侦察识别的作战保障需求,分析了野外战场环境及战场侦察图像的特点,设计了特定场景数据集的构建流程与方法,构建了具有精细化语义标注的语义分割数据集CSS,并通过实验验证了该数据集在语义分割任务上的有效性。
图像处理 数据集 语义分割 迷彩伪装目标 激光与光电子学进展
2021, 58(4): 0410015
