作者单位
摘要
1 陆军工程大学指挥控制工程学院, 江苏 南京 210007
2 华中科技大学软件学院, 湖北 武汉 430070
3 中国人民解放军73676部队, 江苏 无锡 214400
数据集是基于深度学习语义分割技术的重要组成部分。为了将语义分割技术应用于野外战场环境,构建一个符合实战场景的数据集至关重要。针对迷彩伪装目标侦察识别的作战保障需求,分析了野外战场环境及战场侦察图像的特点,设计了特定场景数据集的构建流程与方法,构建了具有精细化语义标注的语义分割数据集CSS,并通过实验验证了该数据集在语义分割任务上的有效性。
图像处理 数据集 语义分割 迷彩伪装目标 
激光与光电子学进展
2021, 58(4): 0410015

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!