应用近红外光谱法对慈竹微纤丝角和纤维长度进行快速预测研究。 采用X射线衍射法和显微镜法分别测定慈竹微纤丝角和纤维长度， 并用光纤漫反射模式采集近红外光谱， 对原始光谱分别进行消噪和消噪与正交信号校正相结合预处理， 建立偏最小二乘（PLS）数学模型， 对比分析模型预测能力。 结果表明， 慈竹微纤丝角和纤维长度原始光谱经消噪和正交信号校正二者结合预处理后， 所建PLS模型比相应原始光谱模型预测能力显著提高， 其预测模型相关系数（R）分别达到0.893 6和0.988 3， 预测标准差（RMSEP）为0.292 0和0.146 0， 校正预测模型均具有很好的相关性， 表明近红外光谱法可以实现慈竹微纤丝角和纤维长度的预测。

将近红外光谱技术和化学计量学相结合分析慈竹纤维素结晶度。 通过区间偏最小二乘法(iPLS)、 联合区间偏最小二乘法(siPLS)和反向区间偏最小二乘法(biPLS)优化建模区域， 建立经多元散射校正后光谱的结晶度分析模型， 并与全光谱范围350～2 500 nm建立的偏最小二乘(PLS)模型进行比较。 结果表明， 三种改进偏最小二乘法建立的结晶度模型预测效果均优于PLS模型， 并且当采用联合区间偏最小二乘法将全光谱进行30个子区间划分， 选择三个子区间［8 12 19］组合时， 建立的siPLS模型预测效果最好， 相关系数(r)达到0.88， 预测标准差(RMSEP)为0.0117。 因此， 采用联合区间偏最小二乘法可以有效选择建模光谱区域， 提高模型预测能力， 实现慈竹纤维素结晶度的快速预测。