1 昆明物理研究所, 云南昆明 650223
2 陆军装备部驻重庆地区军事代表局驻昆明地区第一军事代表室, 云南昆明 650023
3 中国船舶工业系统工程研究院, 北京海淀 100094
图像分层滤波器中引导滤波器因其滤波保边效果好和计算复杂度低, 在红外图像细节增强领域得到了广泛的研究与应用。但传统的引导滤波器固定的正则化参数.不能在所有场景下都取得较好的滤波分层效果, 所以本文提出基于局部方差的参数 .自适应算法, 以提高引导滤波器场景适应性。此外本文进一步通过自适应参数 .值, 提出了改进的基于噪声掩膜函数的细节层自适应增强算法, 从而在有效抑制了图像噪声水平同时提高了算法在不同场景下的细节增强能力。
引导滤波 参数自适应 噪声掩膜函数 噪声抑制 细节增强 guided filtering parameter adaptation noise mask function noise suppression detail enhancement
1 昆明物理研究所, 云南昆明 650223
2 陆军装备部驻重庆地区军事代表局驻昆明地区第一军事代表室, 云南昆明 650023
3 中国船舶工业系统工程研究院, 北京 100094
红外图像的动态范围压缩是红外图像可视化研究领域的重要研究方向。红外图像的动态范围压缩算法将直接决定原始红外图像的细节保留、整体观感等重要可视化指标, 某种意义上也可以说是细节增强的基础及保障。基于此, 本文调研了当前主流的宽动态红外图像的动态范围压缩算法, 将其分为基于全局压缩算法和基于局部压缩算法两大类, 并对这两类算法的核心思想、发展过程及优缺点分别进行研究分析并提出了改进方向及发展趋势, 为相关研究者提供参考。
宽动态红外图像 动态范围压缩 全局压缩算法 局部压缩算法 wide dynamic infrared image, dynamic range compres
1 昆明物理研究所, 昆明 650223
2 微光夜视技术重点实验室, 西安 710065
3 中国兵器工业集团第298厂, 昆明 650114
红外成像系统设计中, 一般采用宽动态的采集电路以获得丰富的细节信息, 当前大部分的显示设备都只有8位, 所以将宽动态图像压缩成低动态图像同时保持尽可能多的信息成为重点。研究了当前主流的宽动态红外图像处理算法, 分析了映射、图像分层和梯度域3类算法的优缺点, 实现了3类算法中的经典算法,并用同一张红外图片进行对比分析, 提出了各类算法的改进意见。图像分层算法要在抑制光晕和梯度反转的情况下降低时间复杂度; 梯度域算法需在进一步提高细节信息的情况下抑制背景噪声。
图像处理 红外图像增强 宽动态算法 映射 图像分层 梯度域 image processing infrared image enhancement high dynamic range algorithm mapping image stratification gradient domain
