为改善现有融合策略对源图像信息利用不够充分的问题，利用滚动引导滤波器和各向异性扩散来提取基础层和细节层，对获取的基础层和细节层分别使用视觉显著映射和权重图构建的方法进行融合，然后添加某一权重将融合后的基础层与细节层图像融合为最终图像。基于公开数据集的多个场景进行方法实验验证。实验结果表明，相比其他方法，所提方法得到的融合结果具有更好的对比度，在保持图像像素强度均匀分布的前提下在边缘细节处保留了丰富的纹理特征，具有更好的视觉效果和融合精度，同时在平均梯度、信息熵、空间频率等指标上取得了显著的进步。

在基于强度信息的光学相干断层扫描血管造影（OCTA）技术中，去相关映射被广泛应用，但该方法易受噪声影响，尤其是对于低信噪比区域，噪声会使帧间高相关的静态组织信号呈现出高去相关性，与血流信号的高去相关值混叠，从而会降低微血管图像的成像质量。本文提出了一种基于局部信噪比动态阈值调节的分光谱振幅去相关方法，首先探讨了图像局部信噪比与静态体素去相关值的关系及影响因素，并以分频谱处理数据的方式削弱轴向运动伪影并加强血流信息，然后依据图像局部信噪比与静态体素去相关的关系调整设定阈值，用以判定区分动静态体素，阈值以下的去相关值视为静态体素，结合Sigmoid函数予以抑制。采用该算法在高信噪比的皮肤数据和低信噪比的视网膜数据处理中均能取得较好的效果：皮肤enface图像信噪比提升约4 dB；视网膜enface图像的对比度相较其他算法优势明显，相比于未进行静态抑制的分频谱振幅去相关造影（SSADA）方法，enface图像的对比度提升了0.0182。可见该方法能够有效地抑制微血管图像中的静态体素噪声，提升图像对比度和血管可视性，有利于疾病的诊断和评估。

倾斜透镜可以将拉盖尔-高斯光束转换为厄米-高斯光束。因此，推导了基于倾斜透镜的拉盖尔-高斯光束阵列与厄米-高斯光束阵列相互转换的位置映射关系。当倾斜透镜绕任意轴旋转一定角度时，两光束阵列的位置将会关于该轴对称。实验中，利用空间光调制器生成了1×1、2×2、3×3、3×1、1×3的拉盖尔-高斯光束阵列，并用倾斜透镜将其转换为厄米-高斯光束阵列，通过对比两光束阵列的光场分布，验证了上述理论分析结果。实验结果与理论分析完全一致。该工作为拉盖尔-高斯光束阵列的轨道角动量测量提供了更明确的理论指导。

激光器谐振腔输出的光束呈高斯分布，需要通过光束整形来提高均匀性，以满足应用的需求。从光学系统的特性出发，总结归纳了当前主要的三种激光光束整形技术，包括光阑法、场映射器法和多孔径光束聚焦法，分别介绍了三种激光光束整形技术的基本原理、应用范围和主要实现方法，阐述了不同激光光束整形方法的典型应用和研究进展，最后，综合讨论了激光光束整形技术目前所面临的问题及未来的发展方向。本综述对激光光束整形技术的研究具有一定的参考意义。

采用基于梯度和形状因子的网格优化方法适配能量分布并提升映射关系的可积性，在光源投影单位圆和目标面内分别进行等量初始四边形网格划分，使节点一一对应，并构建网格面积和映射关系可积性的权重评价函数。在保证所有节点位置拓扑关系不变的条件下，通过面积差场梯度和形状因子迭代调整网格分布，使映射关系满足能量分布要求同时优化可积性。基于网格优化的映射关系求解自由曲面并生成透镜，仿真所得非均匀光斑满足设计要求。该方法简化了平滑映射关系的求解过程，可以作为一种高效设计方法用于非均匀自由曲面透镜设计。

为进一步提升高动态范围图像在普通显示器上的呈现效果，提出了一种基于改进拉普拉斯金字塔的高动态范围图像色调映射算法。该算法将预处理后的图像分解为高频层和低频层，分别输入2个特征提取子网络，将2个包含不同特征的输出图像融合后再输入微调网络，最终得到感知效果优越的低动态范围图像。此外，该算法设计了自适应分组卷积模块以增强子网络提取局部和全局特征的能力。测试结果表明：与现有的先进算法相比，所提算法可以更好地压缩高动态范围图像的亮度，保留更多图像细节，拥有更加优越的客观质量指标和主观感知效果。

针对当前去雾算法中容易产生的图像伪影、图像颜色失真、图像细节模糊不清等问题，提出一种并行多尺度注意力映射图像去雾算法，通过端到端方式以编码器解码器结构实现图像去雾。在编码阶段，采用连续下采样层降低特征维度，避免过拟合。在特征转换阶段，采用并行分支结构设计并行多尺度注意力映射模块，使模型能够在关注图像重要特征的同时充分利用多尺度特征，并通过并行连接选择性特征融合模块有效收集图像空间结构信息。解码阶段，采用上采样层重构图像，并通过上下采样层融合更好地保留图像边缘信息。实验结果表明，该算法在合成雾天数据集以及真实雾天图像上均具有较好的去雾效果，相较于传统去雾算法，可更好地保留图像细节，具备较好的色彩保持度。

微波光子学频率测量技术利用光学结构和技术产生、操纵、传输和测量高速微波射频信号，将光子学的高带宽、高复用、低损耗与微波技术的高精细、灵活性和易调控等优势相融合，能够大幅提升现有动态频谱监测系统的性能，在电磁空间安全防护、雷达、高速通信等领域具有显著的优势和应用前景。本文概述了微波光子学频率测量技术的研究进展，对比了包括频谱分析型、功率映射型和信道型等3种微波光子学频率测量技术的测频速度、测频精度等关键指标，并论述了基于光学啁啾链瞬态受激布里渊散射效应的微波光子频率测量技术研究工作。

针对键盘电磁信息安全问题，分析了 PS/2键盘的工作原理以及信号特征，提出一种基于深度学习的检测方法。该方法针对键盘设备的电磁泄漏信号特征，对卷积神经网络(CNN)结构进行了适应性调整; 结合改进的梯度加权类激活映射方法，实现了对键盘电磁信息的智能识别和精准定位。对 4个按键的电磁信号进行测试，分类准确率达到了 98%; 在噪声环境下的分类准确率也达到了 81%。将梯度加权类激活映射方法及其改进方法对键盘电磁信息的定位效果进行了对比，实验结果证明改进后的方法定位效果更佳。

基于交叉学科融合的微波光子技术是新体制机载雷达的重要发展方向之一, 能够用光学方法完成在电域中难以实现甚至无法实现的射频信号处理与高速传输等功能。国内微波光子雷达系统研究仍处于功能演示阶段, 亟需面向实际作战需求的系统级验证手段来提升机载微波光子雷达的工程化进程。提出了一种面向系统性能评估的机载微波光子雷达集成验证系统, 分析了系统级验证的必要性, 论述了集成验证系统的关键构成要素和性能指标映射与评估方法, 并总结了所提集成验证系统的优势。