河北工业大学电子信息工程学院, 天津市电子材料与器件重点实验室, 天津 300401
四维块匹配协同滤波(BM4D)用于地震信号去噪时,虽然性能良好,但需要预知噪声标准差。针对上述问题,提出结合主成分分析(PCA)噪声估计的BM4D三维地震信号去噪算法。该算法首先用PCA对地震信号进行噪声估计,然后将估计结果用于BM4D去噪。对人工合成与实际三维地震信号的去噪实验结果表明,本文算法具有可行性,既能取得很好的去噪效果,又能规避BM4D对噪声水平预估值敏感的局限性。与5种噪声估计算法的对比实验表明,本文方法在噪声估计时间和精度方面均具有优势。
图像处理 三维地震信号去噪 块匹配协同滤波 噪声估计 主成分分析 均方根误差 激光与光电子学进展
2018, 55(4): 041007
河北工业大学电子信息工程学院, 天津 300401
针对暗通道先验去雾算法受限于天空区域，提出了一种天空优化的暗通道去雾算法。在原有公式的基础上，根据天空大气光中值及天空区域的占比添加天空区域约束因子，使其适用于天空区域的处理。同时，在原含雾图像对透射率做引导滤波的基础上，利用K-均值算法聚类分割图像得到天空区域，将天空区域的平滑结果作为新的引导图像对透射率图进行引导滤波。实验结果表明,所提出的去雾算法相比于经典暗通道先验去雾算法，以及现有的一些暗通道先验改进算法，无论是在天空区域的处理、实际去雾效果，还是在图像整体视感上都有明显改进。
图像处理 图像去雾 暗通道先验 天空区域 引导滤波 激光与光电子学进展
2018, 55(8): 081010
