南京理工大学 电子工程与光电技术学院,南京 210094
提出了通过分析转炉炉口辐射的光谱图像信息,实现转炉炼钢在线终点预测的方案。在该方案中,设计了火焰光强和视频捕获系统,通过编写相应代码,对采集数据进行分析,实时得到了吹炼过程中光强与图像特征值的变化情况,与经验炼钢的依据相符。通过统计逆向分析,选用几种特征变量,运用多元回归方法建立起不同炉次终点时刻的数学模型。模型通过了显著性检验,当误差不大于4s时,模型的预测精度为90.4%,为在线动态预报转炉炼钢终点提供了一种便捷的方法。
光谱分析 图像分析 转炉 终点 预测 spectrum analysis image analysis converter end-point prediction
南京理工大学电子工程与光电技术学院, 江苏 南京 210094
针对国内外转炉炼钢终点控制的现状, 建立了一种用于终点预测的神经网络模型。以炉口辐射信息获取系统为实验平台, 运用光纤谱分复用和颜色空间模型转换技术, 分析发现了光谱与图像信息特征量在吹炼过程中呈现出中前期类似、末期相反的规律。从得到的特征规律曲线中选用一些关键特征量, 在改进的修正系数算法基础上, 进行了模型的训练和预测分析。实验结果表明：响应时间在2 s以内, 满足快速判定的时间要求; 改进算法的模型预测精度高于常规算法, 该系统可以正常工作在转炉炼钢的恶劣环境下, 达到了预期效果。
信号处理 预测 神经网络 辐射信息 转炉 终点
对圆偏振光入射到群体粒子场时侧向散射光随角度分布的特性进行了实验研究,散射介质为直径0.065μm和1.24μm的粒子与过滤的蒸馏水所构成的不同浓度的悬浮液.实验结果表明,粒子侧向散射光的各种成分在探测平面内相对散射角度始终呈现对称分布的规律, 而随着粒子尺寸、浓度、探测深度的变化,散射光强也相应出现变化,但变化不明显.
圆偏振光 侧向散射 角分布 激光 circularly polarized light side-scattering angular distribution laser.
