1 华中光电技术研究所-武汉光电国家研究中心, 湖北 武汉 430223
2 中国人民解放军 92682部队, 广东 湛江 524000
通过分析现代海战对光电设备协同探测的迫切需求, 强调舰艇编队作战中体系探测效能提升的重要性。综述国内外研究现状, 指出了我国目前存在的问题与差距。以典型光电系统为例, 重点分析了光电协同探测中必须解决的协同跟踪、协同识别、协同被动测距等关键技术问题, 有针对性地提出了相应的技术解决途径: 基于深度学习的“分层有序”光电目标识别技术、基于模式相似性测度分析与灰色预测的跟踪技术, 以及基于多帧滤波的变模型红外被动综合测距技术。
光电设备 协同探测 跟踪 识别 被动测距 EO equipment cooperative detection tracking recognition passive ranging
华中光电技术研究所—武汉光电国家实验室， 湖北 武汉 430223
海战场的目标识别是敌我判断、精确跟踪以及准确打击的前提，在现代海战中起着至关重要的作用。针对舰船编队场景下的海战场典型目标的识别问题，提出了一种基于卷积神经网络的协同识别方法，该方法通过优化VGG-NET的层数、节点数得到一组易于训练的精简网络，构建了一种多输入/单输出的舰船协同识别架构，提出一种基于D-S证据理论的加权和方法用于单输出的决策级融合。仿真实验表明，基于单平台的方法在烟雾环境下仅获得47.22%的识别率，而使用协同识别方法能够获得55.83%的识别率。该方法具有良好的性能，能够在复杂海战场环境下有效地识别目标。
海战场 目标识别 协同识别 卷积神经网络 D-S证据理论 sea battlefield target recgnition collaborative recognition convlutional neural networks D-S evidence theory
华中光电技术研究所—武汉光电国家实验室, 湖北 武汉 430223
光刻空间像仿真作为各种计算光刻技术的基础,受到越来越多的重视.提出一种基于互强度傅里叶分析的光刻机投影成像快速模拟方法,从光刻成像互强度传播过程入手,基于傅里叶光学原理对成像要素进行多次空域-频域变换,得到一种快捷的空间像模拟途径.通过与标准解析空间像对比,发现该方法的计算精度可达10-4(最大光强归一化).该方法避免了部分相干成像的Hopkins方程中繁琐的积分运算,操作性强、计算精度高.该方法适用于各种灵活多变的曝光成像条件,具备广阔的工程应用前景.
部分相干成像 光刻机 空间像 傅里叶光学 仿真计算 partially coherent imaging optical lithography aerial image Fourier optics simulation
