针对车载雷达伺服系统受损后的快速调平需求, 设计了一种便携式车载雷达精准调平系统。该系统采用四站式液压系统作为承载结构, 通过基于PLC的模糊PID算法控制电磁换向阀, 利用自密封快速活接液压缸以实现车载平台调平系统快速升降; 利用双精度倾角传感器反馈平台X-Y轴精度, 通过缸体两端的进出电动调节阀控制液压缸的微调精度, 以实现车载雷达的精确调平; 采用压力传感器进行虚腿判断, 以提高四点式支撑系统的响应速度和稳定性。测试结果表明, 该系统具有抗干扰能力强、升降与调平速度快、稳定性高、精度高等优点, 符合战时快速部署的要求。

针对传统相机采用USB2.0或者图像采集卡(CameraLink卡)等接口技术传输图像数据,存在的传输速度慢、应用不方便及应用局限性大等问题,提出一种基于USB3.0的接口技术,实现相机实时图像采集和实时显示。该方法对USB3.0内核的GPIF接口状态机进行编程设计,实现GPIF接口识别帧同步和行同步信号,采用两个Socket PingPong切换来搬运图像数据,再经过DMA通道将数据传送到USB3.0端口,上位机通过多线程和并行排队等候数据包的方法快速取出端口数据,实现图像实时采集和显示。实际证明,该方法可以对不同帧频、不同图像大小的相机实时图像进行采集和显示,且不丢帧和数据,最高数据传输速度可达300MB/s。

在传统的单点校正和两点校正的基础上, 提出了一种新的可适应不充分场景变化条件的端口间动态场景自适应修正算法。该算法基于动态场景成像过程中多端口图像数据之间的相关性, 使用FPGA+ARM硬件平台, 采用实时修正偏置系数的方式, 实现多端口图像实时非均匀性校正, 解决了定标算法无法根据环境进行自适应调整和场景算法不能进行实时校正的问题。

通过对帧转移、内线转移、TDI（时间延迟积分）、线列等多种典型CCD驱动时序的共性和差异特征进行分析，提出了一种针对CCD图像传感器驱动时序的参量化设计方法。该方法提取了驱动时序的时间、状态、周期循环次数等16个参量，根据各参量之间的逻辑关系，采用FPGA设计时序发生程序模块，通过上位机对程序模块设置参量值，可实现对工作模式、工作频率、相位延迟等时序关系的调节，达到对CCD图像传感器各路驱动时序灵活控制的目的。此设计应用于CCD图像传感器参量测试系统中，有效地提高了参量测试效率和测试系统的通用性。