1 西安交通大学 电子与信息工程学院, 陕西 西安 710049
2 西北工业大学 自动化学院, 陕西 西安 710129
3 西安卫星测控中心 宇航动力学国家重点实验室, 陕西 西安 710043
图像质量评价是地基光电探测任务中的基础性的研究工作之一, 与其他事后处理任务密切相关。重点研究了无参、客观自适应光学图像的质量表示与指标提取方法, 总结了目前对图像质量评价研究的基本框架及研究现状。提出了一种基于非线性能量归一化的自适应光学图像质量感知模型, 并结合自适应光学系统与人眼视觉感知的特性, 提取了两个无参、客观像质评价指标, 该指标可用于帧选、复原等关键任务中, 实现对图像质量的自动评价或图像内容变化的自动检测, 评估结果与人眼主观评价呈现出良好的一致性。
自适应光学 图像质量评价 事后处理 像清晰化函数 adaptive optics image quality assessment post-processing image sharpeness 红外与激光工程
2018, 47(11): 1111005
1 宇航动力学国家重点实验室, 西安 710043
2 中国西安卫星测控中心, 西安 710043
通过空间目标的光度测量可判断目标在轨运动特性和进行编目识别。对光电望远镜在卫星姿态判定领域的应用进行了介绍, 验证了一种暗弱目标识别算法, 即霍夫变换。通过仿真计算分析了影响极限探测星等的因素, 并从目标成像后在探测器上获得信噪比的一般计算公式出发, 推导计算得出光电望远镜的极限探测星等理论值, 并使用星图比对的方法进行了试验验证。结果表明, 星图比对法是一种可靠的星等测量方法。
光电望远镜 空间目标 霍夫变换 星等 optoelectronic telescope space target Hough transform star magnitude
