1 西安交通大学 电子与信息工程学院, 陕西 西安 710049
2 西北工业大学 自动化学院, 陕西 西安 710129
3 西安卫星测控中心 宇航动力学国家重点实验室, 陕西 西安 710043
图像质量评价是地基光电探测任务中的基础性的研究工作之一, 与其他事后处理任务密切相关。重点研究了无参、客观自适应光学图像的质量表示与指标提取方法, 总结了目前对图像质量评价研究的基本框架及研究现状。提出了一种基于非线性能量归一化的自适应光学图像质量感知模型, 并结合自适应光学系统与人眼视觉感知的特性, 提取了两个无参、客观像质评价指标, 该指标可用于帧选、复原等关键任务中, 实现对图像质量的自动评价或图像内容变化的自动检测, 评估结果与人眼主观评价呈现出良好的一致性。
自适应光学 图像质量评价 事后处理 像清晰化函数 adaptive optics image quality assessment post-processing image sharpeness 红外与激光工程
2018, 47(11): 1111005
为满足高速飞行器对目标快速识别和打击的需求, 针对大观测场高速机载光电探测系统像质退化严重、像质补偿元件机构复杂、像差校正实时性较差的问题, 提出采用可变形反射镜作为动态像质补偿器对传统高速动态成像光学系统像质进行补偿和改进.利用基于像清晰化函数最优化的自适应光学动态像质补偿技术的优化算法对系统动态像差进行闭环实时校正, 通过仿真对所提出的方法进行可行性分析和验证.仿真结果表明: 与校正前相比, 该校正方法使光学系统在60°大角度观测场内泽尼克动态像差变化量的峰谷值最大下降17.5%, 点列图弥散斑均方根半径降低至10.61%, 校正后的系统残余像差小, 在整个观测场内, 像质均接近光学衍射极限.
动态成像光学 像质补偿 像清晰化函数 高速飞行器 动态像差 Dynamic optics Dynamic aberration correction Image sharping function High-speed aircraft Dynamic aberration
