作者单位
摘要
1 内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室, 内蒙古 包头 014010
2 内蒙古工业大学信息工程学院, 内蒙古 呼和浩特 010051
针对传统舰船检测算法难以适应复杂多变的海洋杂波环境,无法实现智能舰船检测的问题,提出了一种改进的基于区域全卷积网络(R-FCN)的检测方法。针对合成孔径雷达(SAR)图像的特点,对R-FCN中的特征提取网络ResNet进行混合尺度卷积核处理,使特征提取网络能够抑制相干斑噪声的影响,有效提取舰船特征。选取高分辨率GF-3与低分辨Sentinel-1卫星SAR图像进行测试,均取得了良好的检测效果,证明了本文算法的有效性。
遥感 舰船检测 区域全卷积网络 ResNet 合成孔径雷达图像 
激光与光电子学进展
2019, 56(16): 162803

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