针对光纤布拉格光栅(FBG)传感系统中数据量庞大、不利于数据传输及存储的问题，提出了一种分段自适应采样压缩感知与改进的正交匹配追踪（SASCS-IOMP）算法。利用设计特定参数的Gabor滤波器提取FBG光谱信号上边带斜率最大的频率点，根据Hilbert变换粗定位FBG中心波长位置，并对FBG光谱进行自适应分割。在不同分割区域设置不同的信噪比阈值，以降低光谱信号的总压缩比。在自适应采样过程中，为缩短算法的运行时间，引入比例-积分-微分控制算法，设计一种自适应步长增长机制，最后利用IOMP算法重构光谱。仿真结果表明，在单峰和多峰情况下，SASCS-IOMP算法都能降低总观测值的数目，且FBG光谱3 dB带宽内的重构误差均在0.7%以内。

在弹性光网络中，光树传输组播可以节省链路代价，但较长的光树需要选择更低的调制等级，消耗更多的频谱资源和发射机功耗。提出一种基于遗传算法的光森林组播和光树重配置(GAMF-TR)优化组播的能效路由、调制格式和频谱分配(RMSA)策略。GAMF-TR策略设计染色体编码表示光森林的组播目的节点划分和光路径组合，通过染色体的基因位概率交叉和变异得到更多的光森林RMSA策略，设计了一个频谱分配效率和发射机功耗折中的适应度函数选择能效最高的光森林RMSA策略，并设计在网络资源充足时将组播从光森林重配置到光树传输，进一步减少发射机功耗的消耗。仿真结果表明: 提出的GAMF-TR策略获得了组播的最低带宽阻塞率和最高能效性能。