1 南通大学 机械工程学院, 江苏 南通 226019
2 江苏甬金金属科技有限公司, 江苏 南通 226300
3 南京航空航天大学 江苏省仿生功能材料重点实验室, 南京 210016
基于生物复眼的视觉结构特性及视神经处理机制, 搭建了环形31通道的仿复眼视觉快速测距传感器, 建立了基于侧抑制神经网络的仿生多通道视觉快速测距模型, 并提出了基于高斯分布离散信息的多通道传感器多视轴快速标定法, 实现环形传感器视轴标定.实验结果表明：传感器视轴标定后, 传感器阵列中间视角区左眼相对准确度提高20.46%, 右眼相对准确度提高9.00%; 采用夹角6°的传感器阵列, 在左右眼中间评测区内80%以上区域内测得目标所在角度误差小于±0.60°; 实现了仿复眼视觉测距传感器对运动目标(速度50 mm/s)定位误差在-3～10 mm间的实时测距.
生物光学 多视轴标定 曲线拟合 仿生复眼 三角测量 侧抑制神经网络 运动估计 Biological optics Muti optical axis calibration Curve fitting Artificial compound eye Triangulation Lateral inhibition neural network Motion estimation
1 中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100101
2 中国科学院大学, 北京 100049
利用高分辨率SAR图像进行建筑物提取的常规方法是首先利用二次散射特征线确定建筑物边界, 然后利用叠掩、阴影等散射特征来提取建筑物高度.当建筑物目标走向与星载SAR方位向夹角较大时, 其二次散射特征不明显, 常规重建方法不能取得理想结果.针对这类建筑物目标, 在分析SAR图像上的散射特征为平行四边形条带的基础上, 提出一种基于几何模型约束的建筑物自动提取与三维重建方法.将该方法应用于TerraSAR-X聚束模式图像, 并对提取结果进行了分析和评价, 表明该方法能够有效提取建筑物目标及其三维信息.
高分辨率SAR 建筑物提取 几何模型约束 最优化 平行四边形 high-resolution SAR imagery 3D building extraction Geometrical model-based optimal parallelogram
1 遥感科学国家重点实验室, 中国科学院遥感应用研究所, 北京100101
2 中国科学院研究生院, 北京100049
研究典型干旱区的罗布泊, 对揭示区域环境演变特征和全球变化具有重要意义。 从遥感影像上的“耳纹”特征入手, 通过光谱、 土壤和地表参数等分析, 认为: 地表全盐含量和结构差异是形成罗布泊遥感影像“耳纹”特征的直接原因; 光谱、 全盐含量和土壤粒径的分析结果具有很好的一致性。 “耳纹”记录下了罗布泊地区的环境演变特征, 这些特征表明: 受全球环境影响, 湖水在气候不断干旱的过程中逐渐干涸, 干涸过程的气候调整, 使罗布泊地区经历了两次相对湿润的气候环境, 前一次较长, 后一次很短。
罗布泊 “耳纹”特征 光谱 环境演变 全球变化 Lop Nur “Ear” feature Spectrum Environmental change Global change 光谱学与光谱分析
2011, 31(6): 1633
