1 中国热带农业科学院海口实验站/海南省香蕉健康种苗繁育工程技术研究中心, 海口 571101
2 贵州省农业科学院亚热带作物研究所, 兴义 562400
我国是世界产蕉大国, 香蕉总产量已居世界第2位, 香蕉产业已成为我国南亚热带地区农民脱贫致富的重要支柱产业。但目前我国香蕉品种更新缓慢, 现有品种的高产性、抗寒性、抗病性均存在一定程度的缺陷, 而物理诱变技术在培育改良品种特性上具有独特的优势。本文综述了物理诱变技术及其在香蕉育种中的研究进展, 包括物理诱变定义、种类及应用等方面, 以期对香蕉诱变研究及新品种选育实践提供参考。
香蕉 物理诱变 育种 banana physical mutation breeding
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
将似然关系模型在描述和推理多属性类之间关系及其不确定性知识方面的优势用于预测软件缺陷, 提出了航天软件缺陷预测模型PRM_METHOD。首先, 提出了基于软件测试的软件缺陷分类方法, 以软件缺陷类关系为例分析了似然关系模型用于航天软件缺陷预测的理论依据; 然后, 在对人员能力、缺陷数量特征等数据进行定义和泛化等预处理的基础上, 描述了提出的预测模型PRM_METHOD, 详细阐述其结构、学习过程以及预测过程, 并针对数据集的分类操作提出了基于弥合数据缝隙的k-均值聚类方法。最后, 以某航天项目软件为例验证了模型PRM_METHOD的实现过程, 并以实际测试工作中产生的历史数据作为训练集和验证集进行实验验证。验证结果显示, 验证集的记录与预测结果的平均绝对偏差均值为0.086 8, 即模型的预测精度为0.913 2, 表明该模型对关联关系较为复杂的航天软件缺陷有较好的预测精度。
软件缺陷预测 似然关系模型 缺陷分类 聚类分析 software defect prediction probabilistic relational model defect classification clustering analysis
对一种可望应用于694 nm激光防护的铟酞菁染料(InPc),利用玻璃模具制备了铟酞菁掺杂高分子聚甲基丙烯酸甲酯和聚碳酸酯薄膜。研究了该染料的氯仿溶液和薄膜吸收光谱,并分析了电子结构,同时推导了溶液中的光褪色机理。研究表明,在实验溶液浓度范围内InPc以单体形式存在,694 nm处的吸收强度和窄吸收峰形符合激光防护的要求,而InPc薄膜QТ出现两个吸收强度大致相等的峰,吸收波长较溶液光谱有少量蓝移或红移,吸收带增宽,且在不同高分子体系中获得相同吸光强度的薄膜所需染料的量明显不同,这主要是由于染料分子发生光降解和聚集态不同而使薄膜光谱特点复杂化。同时,通过对褪色产物分析探讨了该染料分子在氯仿溶液中可能发生的光降解断裂方式。
光谱分析 激光防护 铟酞菁染料 薄膜 吸收光谱 光褪色
