为了研究固化泥炭土的力学性能，将机制砂作为填充材料，水泥和磷石膏作为胶结材料，针对昆明泥炭土开展了一系列固化试验。根据固化土体的无侧限抗压强度试验和单轴循环加-卸载试验，讨论了泥炭土在不同水泥掺量和磷石膏掺量下的固化效果。基于损伤理论和应变等效性假设，建立了单轴压缩状态下固化泥炭土的弹塑性损伤模型。研究结果表明：固化泥炭土抗压强度随水泥掺量的增加而增大，同时随着磷石膏掺量的增加，强度增长速率表现为先增大后减小的趋势。固化泥炭土的应力-应变滞回曲线呈下部不闭合的新月形，且在塑性开始和接近破坏阶段不闭合区域面积较大，说明这两个阶段产生较大的能量损耗。最后，考虑水泥掺量和磷石膏掺量的影响，根据试验结果采用曲线拟合的方法，得到了固化泥炭土弹塑性损伤本构模型的各项参数。

对截止2015年3月拉曼光谱在文物考古领域应用的文献进行了梳理, 分析了国内外拉曼光谱在文物考古领域的应用态势。 从SCI/SSCI期刊库及中国知网期刊库及特刊库, 检索了涉及拉曼光谱在文物考古领域应用的英文文献992篇, 中文文献160篇。 采用文献计量学的方法, 分析了文章发表的年代分布、 期刊分布、 研究机构分布以及研究机构之间的合作关系、 文章被引频次等状况; 比较了国家地区之间研究实力的差异, 国内外研究水平的差距。 结果表明, 进入21世纪以来, 国内外拉曼光谱在文物博物馆领域的应用均显著增加, 但国内与国外在文章发表数量、 被引频次等指标上均尚存在一定差距。 文献分析的结果同时也表明, 在该领域存在着机构间、 国家间等不同层面的广泛合作。 以上结果可以为今后国内文物博物馆领域提高拉曼光谱的应用水平提供参考。

针对运动车辆目标识别问题提出了一种自然场景下车辆识别方法。首先采用图像差分技术对目标车辆的显著特征进行统计学习, 并将学习所得目标局部特征以及图像进行编码, 根据以上两个信息实现目标车辆的显著性检测。其次针对车辆运动的复杂性, 采用分块投影匹配方法进行全局运动估计和补偿, 并利用差分技术进行运动特征检测。然后将目标车辆的显著性特征与运动特征进行融合, 从而获得更精确的候选目标区域。最后对候选区域进一步使用视觉显著特征进行目标判别。实验表明该方法具有较好的目标判别性能, 能较好地解决自然场景下运动车辆的识别问题。

双摄像机视线追踪系统中摄像机不能直接测量视野范围以外物体的空间坐标，为解决这一问题提出了一种基于平面镜的系统标定方法。首先对双摄像机进行标定，确定两摄像机之间的关系，建立统一的世界坐标系。其次，根据平面镜成像原理确定显示器屏幕及光源镜像的空间坐标，进而确定光源及屏幕的空间位置。经实验证明该方法精度较高，在受试者距离屏幕500~600 mm时，视线落点平均精度可达到1°左右，满足大多数视线追踪应用场合的需要。

图像分割技术是计算机视觉低层次领域中的一项重要内容，是对图像进行分析和模式识别的基本前提，目前已被广泛地应用于诸多领域如医学图像和遥感图像等。同时，它也是图像处理中的一个难点。提出了一种可变区域的分割算法，利用基于全局灰度统计信息的活动轮廓模型进行曲线演化，并使用水平集表示轮廓。通过不断改变和缩小分割区域的策略，利用邻域替代算法，将分割过程分为多个阶段进行。这种算法的优点在于，可以自动地完成工作而无需人工干预。实验结果表明，图像中具有复杂结构的目标物体能够被准确而且快速地分割出来；与现有的方法相比，分割速度有了较为明显的提高。