西北大学信息科学与技术学院, 陕西 西安 710127
提出一种特征感知的三维点云简化方法。通过构造八叉树搜索每个点的k近邻点,并计算每个点的法向量,以此检测并保留边缘点;使用期望最大化算法对点云进行聚类,并确定高曲率的点;使用边缘感知的有向Hausdorff距离方法进行点云精简,合并前述点云并删除重复点,实现模型简化。该方法适用于不同曲率变化的模型,并且能够在保留尖锐特征的同时显示模型整体轮廓。实验结果表明,该方法不仅能够保留原始模型的几何特征和轮廓外貌,而且有效地避免了简化过程中的孔洞现象,几何简化误差较低。
图像处理 数字博物馆 三维点云简化 期望最大化算法 有向Hausdorff距离 激光与光电子学进展
2019, 56(11): 111004
1 金华职业技术学院电子工程系,浙江,金华,321017
2 浙江大学信电系,浙江,杭州,310027
介绍了一种基于分束一步测量宽带(200nm-1750nm)光谱响应的方法.对该测量方法的基本构成、系统定标与校准、基本测量原理等问题均进行了详细分析.给出了实验测量结果,并与日本滨松公司的标准数据进行了对比,测量的平均绝对误差和平均相对误差分别为ε=1.37mA/W和εr=0.89%.理论分析与实验结果十分吻合.
光电探测器 光谱响应 测量方法.
1 金华职业技术学院电子工程系,金华,321017
2 浙江大学信电系,杭州,310027
3 南京电子器件研究所,南京,210016
简述了一种比传统测试方法具有更高精度的紫外-近红外光谱响应测量分析系统.分析了系统的硬件构成及软件设计过程,并给出了实验测量结果.
光谱响应 测量 分析系统 spectral response measurement analytical system
