西安建筑科技大学信息与控制工程学院, 陕西 西安 710055
了解偏振光在浑浊介质中运动传输时光学特性的变化规律是对浑浊介质中目标进行偏振成像研究的基础。为此,首先测量了实验所用偏振光的偏振度,并计算了其与理想偏振光偏振度之间的误差,随后利用马尔文粒度仪测量了脂肪乳颗粒的粒径大小及分布情况,在此基础上分析了光子与脂肪乳颗粒的散射类型,最后分别研究了线偏振光和圆偏振光通过不同浓度浑浊介质后产生的前向散射光和后向散射光的退偏情况。结果显示,在相同浓度脂肪乳溶液中产生的前向散射光偏振度比后向散射光偏振度高;前向散射光和后向散射光的偏振度均随脂肪乳溶液浓度的增加不断下降最后趋于稳定。
成像系统 偏振光 浑浊介质 传输特性 激光与光电子学进展
2020, 57(14): 141101
西安建筑科技大学信息与控制工程学院, 陕西 西安 710055
针对传统光谱匹配法在进行古代壁画颜料识别时存在的获取每个点反射率的过程复杂、计算具有一定误差等会影响识别精度的问题,将壁画颜料识别问题转换成多光谱图像分类问题,利用在图像分类领域有较强优势的卷积神经网络算法对多光谱图像进行处理,设计了一种新的卷积神经网络模型,并提出了光谱特征重组的数据预处理方式,通过加入两次dropout防止训练过程出现过拟合问题,进而实现了对古壁画颜料的分类。实验结果表明,该方法与统计流形支持向量机分类方法,以及未加入dropout的卷积神经网络分类方法相比,在分类效果和分类精度上具有明显的优势。
图像处理 壁画颜料 多光谱图像 分类 卷积神经网络 激光与光电子学进展
2019, 56(22): 221001
