上海交通大学机械与动力工程学院, 上海 200240
子窗口尺寸选择是数字散斑相关计算中的一个重要问题，对计算结果的精确度有重要的影响，研究了子窗口内各像素对计算结果的影响，并提出了一种新的方法用于处理该问题。该方法不再像传统数字散斑相关方法中那样平等对待所有的像素，而是根据它们从目标图像中识别出子窗口的能力分别处理，各像素的权系数由分布函数根据它们与参考图像子窗口中心的距离计算得到。与传统的选择子窗口尺寸的方法相比，该方法不仅具有根据不同测试条件选择合适数量的像素包含进子窗口的功能，而且缓解了子窗口边缘像素对计算结果的影响，提高了相关计算的精度。
测量 数字散斑 子窗口尺寸 权系数 光学学报
2014, 34(12): 1212005
上海交通大学机械与动力工程学院, 上海 200030
提出了一种新的参量式变形模板方法,用于检测带有缺陷和噪声的圆。根据圆的几何形状特性和梯度信息定义了模板的能量函数。然后通过动态调整模板的参量使能量函数和图像进行交互以把能量函数最大化。根据能量函数的定义,在其取得最大值时的参量即为所检测圆的位置参量。为了提高匹配运算速度,先求出被检测圆的圆心和半径的估计值,然后给出缩小了的搜索区域。在此搜索区域内采用贪婪优化的算法得到最终检测结果。实验结果表明算法可以在圆有较大缺陷和噪声的情况下,定位精度在1个像素以内,速度在0.5 s左右;有很好的抗干扰和抗噪声能力,并有较快的运算速度。
光学测量 变形模板 圆检测 贪婪算法
