西安通信学院光纤通信实验室, 陕西 西安 710106
大数据云计算时代，光网络面临的挑战越来越突出，面向云计算的下一代光网络技术受到越来越多的关注。以光网络对云计算的支撑问题为切入点，得出了面向云计算的光网络所面临的最大挑战为光网络资源和IT 资源按用户需求进行一体高效调度的问题。在解决对策方面，主要从光交换和传输技术、光网络路由技术、新一代光网络管控架构的设计和光网络虚拟化技术等方面，介绍了国内外最新研究进展。最后分析了面向云计算的下一代光网络技术的未来发展方向。
光通信 云计算 光网络管控架构 光网络虚拟化 激光与光电子学进展
2015, 52(7): 070003
中国人民解放军西安通信学院光纤通信实验室, 陕西 西安 710106
大数据云计算时代，联合光网络资源和数据中心资源的虚拟基础设施规划是解决光网络所面临挑战的最佳方法。建立了带波长转换能力和不带波长转换能力的两种虚拟基础设施规划的整数线性规划模型。采用动态业务请求，以最小联合能耗和最小网络资源使用率为目标函数，仿真比较了两种整数线性规划模型的能耗和阻塞率性能。结果表明，在轻负载情况下，最小联合能耗具有较低的能耗；在重负载情况下，最小网络资源使用率具有较低的能耗；而最小网络资源使用率始终具有较低的阻塞率。
光通信 光网络 虚拟基础设施规划 能耗 阻塞率 激光与光电子学进展
2015, 52(5): 050604
西安通信学院光纤通信实验室, 陕西 西安 710106
近年来光网络朝着高速率、大带宽的方向迅猛发展，承载着大量的信息传输任务，其安全问题受到越来越多的关注，其中，大功率信号对光网络的影响及防护技术成为光网络安全领域的最新研究热点之一。介绍了光网络中大功率信号引起的增益竞争攻击、带间串扰攻击和带内串扰攻击，分析了大功率信号引起的攻击效应对光网络中用户信号质量的攻击影响。从攻击检测和定位技术、安全路由防护技术等方面总结了针对大功率信号攻击效应的光网络安全防护技术。
光通信 大功率信号 增益竞争攻击 带间串扰攻击 带内串扰攻击 防护技术 激光与光电子学进展
2014, 51(10): 100003
1 西安通信学院 光通信实验室, 西安 710106
2 郑州大学, 郑州 450001
分析了光网络中带内串扰攻击的攻击源特点, 提出了一种基于双参数比较的分布式多点带内串扰攻击定位算法, 该算法通过同时比较节点本身检测到的光信噪比参数和信号功率参数以及直接上游节点检测到的对应参数来判断攻击源的位置。仿真结果表明, 该算法能够实现对多点攻击情况下攻击源的快速准确定位。
带内串扰攻击 光信噪比 信号功率 定位算法 intra-channel crosstalk attack optical signal noise ratio signal power localization algorithm
1 西安通信学院， 陕西 西安 710106
2 新疆军区 联勤部指挥自动化工作站， 新疆 乌鲁木齐 830002
攻击防护是光网络的一个重要问题。文章构建了光网络大功率带间串扰攻击和光放大器增益竞争攻击的传播模型，提出了一种限制物理层攻击影响范围的路由和波长分配算法。在路由分配阶段，该算法把具有较小最大光路攻击范围的路由分配给光路请求，以降低攻击影响范围。仿真结果表明，与常用算法相比，该算法能够有效限制物理层攻击影响范围，提升光网络的安全性。
光网络 带间串扰攻击 增益竞争攻击 路由和波长分配 optical network inter-channel crosstalk attack gain competition attack RWA
1 西安通信学院光通信实验室
2 西安通信学院信息传输系
3 西安通信学院综合接入网教研室
4 西安通信学院指挥所信息系统教研室, 西安 710106
针对地理分布的光网络的脆弱性, 构建了基于恢复技术的光网络脆弱性能评估模型, 利用基于参数i二分查找法计算最大流量的最小值, 得出光网络的脆弱区域。仿真结果表明, 该方案得出的结果与其他文献报道的相比, 能够有效地计算光网络的脆弱区域, 同时降低了算法的事件复杂度。
脆弱性 光网络 恢复技术 二分查找 vulnerability optical network restoration algorithm binary search
西安通信学院 光纤教研室, 陕西 西安 710106
从光网络地理分布模型出发, 采用通用模型下的最坏圆形切割算法, 对网络拓扑结构进行了建模和仿真, 计算出了网络的最坏圆形切割集, 进而算出了网络的节点风险概率, 并根据节点风险概率对网络的脆弱性做出了评估, 这些工作对提高光网络的抗毁能力具有一定的参考意义。
网络地理分布 网络最坏圆形切割 节点风险概率 光网络 network geographical distribution NWCC node risk probability optical network
从光网络地理分布模型出发，采用通用模型下的最坏线形切割算法，对网络拓扑结构进行了建模和仿真，计算出了网络的最坏线形切割集，进而算出了网络的链路风险概率，并根据链路风险概率对网络的安全性做出了评估。这些工作对提高光网络的抗毁能力具有一定的参考意义。
光网络地理分布 最坏线形切割 链路风险概率 optical network geographiccal distribution worst line cut link risk probability
