红外与激光工程
2022, 51(10): 20210938
熔池的几何特征参数,会在激光焊接过程中反映出焊接质量。激光焊接视觉系统可对熔池几何特征参数进行实时获取,对焊接质量监控及实现焊接自动化非常重要。健全了高功率光纤激光器深熔焊过程检测视觉系统,系统性分析图像处理算法,对熔池图片边缘进行有效提取,避免发生较大的干扰,实现熔池几何特征参数的准确在线测量。提出了一种运用熔池先验信息的闭凸活动轮廓模型的方法,不仅能够准确实现熔池几何特征参数的在线测量,同时有更好的灵活性和适应性。与气球模型算法测量误差比较,闭凸活动轮廓模型测量结果稳定,最大误差低于13.15%,而气球模型测量误差高于132.92%,说明该方法具有良好的去除干扰的效果。该算法速度较快,能够在线准确监测熔池几何特征参数。
高功率光纤激光器 深熔焊 熔池 状态监控 云计算平台 温度场 high power fiber laser deep penetration welding molten pool state monitoring cloud computing platform temperature field
1 西南交通大学希望学院, 四川 成都 610400
2 重庆工程学院, 重庆 400065
对于传统蚁群算法用于云计算资源分配和调度问题过程中存在的不足,提出了一种可以提高负载均衡度、缩短任务执行时间、降低任务执行成本的改进自适应蚁群算法, 改进算法以能够基于用户提交的任务求解出执行时间较短、费用较低,负载率均衡的分配方案为目标,通过CloudSim平台对传统蚁群算法、最新的AC-SFL算法、改进自适应蚁群算法进行仿真实验对比。实验数据表明,改进后的自适应蚁群算法能够快速找出最优的云计算资源调度问题的解决方案,缩短了任务完成时间,降低了执行费用,保持了整个云系统中心的负载均衡。
光通信 云计算 自适应 蚁群算法 任务调度 激光与光电子学进展
2020, 57(1): 010603
成都理工大学核技术与自动化工程学院,地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室, 四川 成都 610059
Zhao等提出利用一个八粒子团簇态作为量子信道,实现一个未知六粒子纠缠态的隐形传态方案, 他们的方案中发送方需要执行一个八粒子冯·诺依曼投影测量。对他们的方案进行了改进,利用一个四粒子团簇态作为量子信道 传送该未知六粒子纠缠态,发送方只需执行简单的门操作和单粒子测量,接收方执行适合的幺正操作并引入四个辅助粒子,就能完成隐形 传输的任务。在IBM公司的量子云计算平台上实现了所提出方案的原理验证。与之前的方案相比,所提出改进方案具有低资源消耗、 高传送效率和易于实验实现的优点。
量子光学 量子云计算平台 量子隐形传态 单粒子测量 四粒子团簇态 quantum optics cloud-based quantum computing platform quantum teleportation single-qubit measurement four-qubit cluster state
无锡工艺职业技术学院 电子信息系，江苏 无锡 214206
主要研究移动用户均有多个独立任务的多用户移动云计算系统，这些移动用户将任务卸载到云端时共享通信资源。如何对所有用户的任务卸载决策和通信资源分配进行联合优化，以便使所有用户的能耗、计算量和延时降到最低是目前研究的难点。将该问题建模为NP难度的非凸的具有二次约束的二次规划(QCQP)问题，提出一种高效的近似算法进行求解，通过单独的半正定松驰(SDR)处理后，确定二元卸载决策和通信资源最优分配。采用代表最小系统成本的性能下界作为性能基准进行仿真实验，结果表明，本文算法在多种参数配置下的性能均接近最优性能。
移动云计算 任务卸载 资源分配 二次规划 近似算法 最小系统成本 mobile cloud computing task offloading resource allocation quadratic program approximate algorithm the minimum system cost 太赫兹科学与电子信息学报
2018, 16(6): 1080
北京邮电大学 信息光子学与光通信国家重点实验室，北京 100876
随着光网络规模的快速扩张，光网络的运维与管理在可靠性、灵活性和安全性等方面面临着越来越严峻的挑战。为降低光网络决策控制的复杂度，提升光网络的智能化控管能力，文章结合人工智能技术提出了自优化光网络的概念，并基于边缘计算与云计算协同的思想，提出了边缘计算与云计算协同的自优化光网络实现机制，通过光传送节点和控制节点的协同机制，为光网络动态提供人工智能所需的计算资源。
光网络 人工智能 云计算 边缘计算 协同控制 自优化光网络 optical network artificial intelligence cloud computing edge computing collaborative control SOON
1 南京理工大学计算机科学与工程学院, 江苏 南京 210094
2 江苏省农业科学院, 江苏 南京 210014
利用蚕豆叶片可见-近红外反射光谱结合导数光谱对健康、 少量、 大量虫害三种等级的实验样本进行光谱特征分析, 并选择虫害检测最优波段。 采用Hadoop, Spark和VMWare虚拟机搭建云计算平台, 使用MLlib机器学习库实现人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）分类算法, 并对三种等级蚕豆叶片全波段和最优波段光谱进行分类建模与预测。 结果表明ANN虫害光谱分类模型准确率优于SVM虫害光谱分类模型, 并且在云平台上运行效率更高, 同时全光谱波段的预测准确性高于最优波段。 通过扩展光谱数据集, 云计算技术在光谱数据挖掘中的计算效率有显著提升。 云计算分类检测可以为作物生物胁迫光谱识别提供新的技术和方法。
蚕豆虫害 可见-近红外光谱 云计算 分类 Broad bean pest Visible-near infrared spectroscopy Cloud computing Classification
云无线接入网 (C-RAN)是融合了集中化处理、协作无线电和实时云计算的无线接入网架构, 不同于传统无线通信网络架构, 其基带处理单元基于统一开放的软件无线电平台。本文从灵活性、实现复杂度、运算精确度、处理时延、吞吐量、资源利用率、能耗等方面对比 C-RAN系统中的软件发送接收技术与传统基带信号处理技术, 并以低密度奇偶校验码(LDPC)编码载波传输系统为典型案例, 展示软件技术运算精确度高、性能优良, 而传统技术处理时延低的特点。
云无线接入网 (C-RAN) 云计算 软件无线电 载波同步 低密度奇偶校验码 (LDPC) Cloud Radio Access Network(C-RAN) cloud-computing softwareradio carrier synchronization Low Density Parity Check(LDPC) 太赫兹科学与电子信息学报
2017, 15(3): 455
江苏亨通光网科技有限公司 技术二部, 江苏 苏州215200
AOC(有源光缆)耦合效率对云计算环境下的数据传输性能有着重要影响。文章针对云计算环境下AOC耦合效率低于75%展开研究, 通过COB(板上芯片)技术, 对目前AOC的生产工艺进行优化, 所得多模粘装精度为±5 μm, 光损耗<1 dB,耦合效率>90%。对该工艺下的VCSEL(垂直腔面发射激光器)位置进行了分析计算, 首次得到VCSEL到光纤阵列的最大距离为117.68 μm。结果表明, 所采用的COB技术与45°反射面光纤耦合工艺能够满足低成本高效率的生产要求, 提高了AOC的耦合效率, 为大数据、云计算的进一步研究提供了思路。
云计算 有源光缆 板上芯片 耦合效率 cloud computing AOC COB coupling efficiency
平顶山学院计算机科学与技术学院，河南平顶山 467000
研究和设计云计算环境下一种优化的基于QoS 约束的调配算法，并验证其正确性。在QoS 需求下采用具有服务等级协议(SLA)参数的约束条件，对任务划分优先级，形成优先级队列。SLA 服务参数采用二进制权值的方法进行标记，避免了作业分级重叠的情况。在对该任务分配计算资源时，采用资源等级队列的方法，分配合理的工作节点。通过对几种算法的比较实验，验证优化算法运转的鲁棒性和正确性。
云计算 服务等级协议 负载均衡 工作队列 cloud computing Service-Level Agreement(SLA) load balancing work queue 太赫兹科学与电子信息学报
2015, 13(3): 503
