1 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院, 北京 102623
2 中国人民公安大学安全防范技术与风险评估公安部重点实验室, 北京 102623
针对近年来毒品泛滥,严重威胁社会公共安全的现状,指出违禁物品分析检测技术对涉毒案件的现场排查及物证提取起着至关重要的作用;综述几种典型毒品,如阿片类、可卡因类、苯丙胺类、氯胺酮类等的表面增强拉曼光谱技术检测的进展,分析表面增强拉曼光谱现场、实时检测毒品存在的问题,认为具有灵敏度高、准确性好、操作简单等优越性能的表面增强拉曼光谱技术有望成为最重要的毒品检测手段之一,其未来的发展趋势为:构筑稳健性好的高品质基底,探索新型表面活性剂、稳定剂,开发新型便携式高信噪比拉曼光谱仪,研究泛化性好的智能识别算法。
光谱学 毒品检测 表面增强拉曼光谱 基底 光谱识别 激光与光电子学进展
2018, 55(3): 030004
中国人民公安大学警务信息工程学院, 北京 102623
摄像机的品质参数直接影响到视频监控系统的整体性能，如何科学、合理、有效地定量评价其性能引起了人们的研究兴趣。表征摄像机成像性能的参数较多，且参数间相互制约、相互作用，因此，摄像机的成像性能评价是个较为复杂的综合性问题。分析了影响摄像机成像性能的主要参数：技术参数、功能参数、主观评价参数和经济参数；尝试采用层次分析法，将摄像机成像性能的综合评价分解成三个层次，构建了其综合评价模型，分析了各因素对于该模型的影响，并计算了其权重；给出了几种用于安防视频监控的1080P 数字球型摄像机的综合评价结果，期望能为视频监控系统的建设和运行维护提供有意义的参考。
成像系统 摄像机 性能参数 层次分析法 综合评价 激光与光电子学进展
2015, 52(9): 091102
