为了研究粗糙动态海平面对折射偏振光的影响，利用Elfouhaily海浪谱和快速傅里叶变换生成随机动态海面，建立了激光跨粗糙空气-海水界面的偏振光传输模型。研究了不同风速、不同距离、不同光发散角下激光穿过空气-海水信道后的偏振特性和闪烁指数。仿真结果表明，风速越大，接收偏振度越小，相同条件下，圆偏振光偏振度远大于线偏振光；信道距离越长，偏振度越低；风速和链路距离变大时，闪烁指数也变大；当光束发散角减小时，闪烁指数变大；反之闪烁指数减小。验证了所提模型的可行性。本文研究为空气-海水光通信提供了理论依据。

针对土壤硒含量光谱数据冗余、模型复杂度较高等问题，本研究系统采集含硒土壤若干份，并获取样本硒含量和光谱信息，对原始光谱进行平滑多元散射校正一阶微分（SG-MSC-FD）光谱增强处理，利用稳定性竞争自适应重加权采样（sCARS）等特征提取算法筛选特征波长，建立土壤硒含量的偏最小二乘（PLSR）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、海鸥优化随机森林（SOA-RF）预测模型，通过对比不同特征筛选下模型的决定系数（R²）、均方根误差（RMSE）和相对分析误差（RPD），寻找最佳的组合模型。结果表明：不同特征筛选下的模型精度均有较大提升，其中变量组合集群分析法结合遗传算法（VCPA-GA）精度最高，sCARS算法提取的变量数最少，仅占全波段的0.49%；RF较SVM和PLSR模型有更好的鲁棒性，SOA-RF模型的参数最佳，极大地提升了模型的反演精度。综上，经VCPA-GA特征提取下的SOA-RF模型是最佳的预测模型（R²=0.92、RMSE为0.08、RPD为2.911），该模型能够实现对土壤硒含量快速、高效反演。