国防科学技术大学电子科学与工程学院, 湖南 长沙 410073
基于频率选择表面结构,提出了一种毫米波压缩感知成像方法,为压缩感知成像的硬件实现 提供了研究途径。通过在频率选择表面单元中加载开关二极管,并随机控制它们处于开/关状态, 仿真设计了一种可随机切换的新型毫米波成像掩膜板。把设计的随机掩膜板放置于毫米波天线上, 构造出相应的随机测量矩阵并获取足够多的有效测量次数。结合压缩感知理论,利用恢复重构 算法进行成像仿真验证,结果证实了所提方法的可行性,并能在较低采样率的情况下实现对原始图像的恢复重构。
图像与信息处理 毫米波成像 测量矩阵 压缩感知 频率选择表面 image and information processing millimeter wave imaging measurement matrix compressed sensing frequency selective surface
国防科学技术大学电子科学与工程学院，湖南长沙 410073
基于超材料和压缩感知理论设计了一套简便的快速成像系统，可用于毫米波及太赫兹(THz)成像，具有结构简单，成像速度快，在不同频段移植性强等优点。系统采用超材料结构互补(CELC)单元设计单通道成像口径，实现了对信息的物理层压缩。基于口径在不同频率辐射特性的不相关性，构造测量矩阵，以扫频方式实现对目标场景的稀疏测量，最后采用两步迭代阈值 (TwIST)算法实现对目标场景的重构。已完成 K波段、THz波段成像口径设计，以及 K波段成像仿真实验， 40 cm成像口径理论上具备 4.6 cm的距离分辨力和 1.3°的角度分辨力。
超材料 压缩感知 成像 metamaterial Compressive Sensing imaging 太赫兹科学与电子信息学报
2015, 13(4): 569
