C-ADS注入器Ⅱ的RFQ射频系统是该强流加速器的关键一环, 它通过两台完全一样的耦合器为一台四边形四翼型RFQ提供和传送功率。该射频系统在设计之初就考虑为10 mA连续束流而进行特殊优化, 从功率源、耦合器和功率传输系统几个方面对其进行详细介绍, 尤其是针对CW模式下的系统稳定运行以及设备可靠性等方面进行的特殊考虑和模拟方法。该系统已经在2015年通过了10 mA连续束的测试, 证实了该射频系统的设计和调试符合物理的实验需求。特别阐述了该系统中一种新的碗型陶瓷窗耦合器的设计思路和一种无环形器情况下的特殊的耦合系数调谐方法, 同时推导了双端口耦合的计算方法的具体设置过程。

花生中蛋白质含量与分布能够显著影响花生制品品质。 利用高光谱图像结合化学计量学研究可视化花生中蛋白质含量分布的可行性。 从校正后的花生图像的感兴趣区域（region of interest, ROI）中提取光谱信息, 通过传统化学方法测定蛋白质含量。 比对了不同光谱预处理和回归算法, 以二阶导数（the second derivative, 2nd-der）为最佳的光谱预处理方法, 偏最小二乘法（partial least squares, PLS）为最佳的回归算法。 基于预处理后的光谱和花生蛋白质的化学值, 建立全波长PLS模型, 全波长模型具有良好的性能（校正集相关系数为0.91, 校正集标准偏差0.86; 预测集相关系数为0.86, 预测集标准偏差为0.69）。 利用回归系数法（regression coefficient, RC）从全波长模型中选择14个特征波长, 建立2nd-der-RC-PLS特征波长模型, 模型性能（校正集相关系数为0.86, 校正集标准偏差1.03; 预测集相关系数为0.80, 预测集标准偏差为0.77）与全波长模型相当。 采用2nd-der-RC-PLS算法将花生高光谱图像转变成蛋白质含量分布图。 成对t检验判断凯氏定氮法与高光谱法无显著性差异。 结果表明结合化学计量学的高光谱成像技术为测定花生中蛋白质含量分布提供了一种高效非破坏性方法。

粮油品质安全至关人类营养健康与生命安全。 常规检测粮油品质安全方法, 由于操作困难、 破坏性强、 费用高、 试剂污染等缺点, 不能满足快速无损, 高效无污染的要求, 难以与工业4.0接轨。 整合光谱和图像手段的高光谱成像技术, 伴随着化学计量学的发展, 突破了常规检测方法局限性, 是粮油品质安全检测技术的发展趋势。 在大量文献的基础上, 综述了高光谱成像技术原理, 以及在品质方面（组分测定、 发芽检测、 品种分类）和安全方面（真菌检测、 虫害检测）的研究进展, 特别分析了高光谱成像技术检测粮油品质安全的应用光谱范围、 化学计量学方法、 仪器设备和模型准确性, 指出了现阶段在粮油品质安全检测中存在的主要问题, 并对今后的研究方向和重点进行了展望, 以期推动高光谱成像技术在粮油领域的应用发展。

中国科学院近代物理研究所于2007年开始进行等离子体直接注入项目的预研。详细介绍了RFQ系统的高频参数测试的方法及结果, 并针对高脉冲功率的测试提出通过标定定向耦合器来测试脉冲功率的方法。介绍了系统锻炼的情况, 包括针对功率源末级和腔内电极的打火问题提出了理论的分析和改善的方法。高频参数的测试和载束实验证实整套系统满足加速器的设计要求。

为实现发射机大功率的准确测量和有效保护, 详细阐述了定向耦合器的原理、参数标定和功率测量方法, 并以该方法测试已有的发射机输出功率。从测试结果分析得出,该方法具有安装简易、精度高、可动态标定的优点。通过在高频功率源与谐振加速腔之间安装定向同轴耦合器, 经测量标定后, 可实现在线测量出功率源的输出功率、驻波比,将测量结果反馈给控保和监测系统后, 可完成在线大功率测量和设备的可靠控制与保护。

频率自动调谐系统是聚束器的重要组成部分之一.频率调谐系统成功的研制和投入使用达到了使谐振腔体的固有谐振频率在22～54 MHz的范围内自动稳定在输入信号频率上的目的,频率自动微调系统达到了±5×10^-6的频率稳定度,解决了由于腔体失谐所造成的高频电压滑落的问题,由此在腔体的加速缝隙间得到稳定的高频电压,保证了聚束器系统的高质量可靠运行.