作者单位
摘要
华北电力大学 电子与通信工程系, 河北 保定 071003
对光纤布拉格光栅反射谱进行精确解调是影响FBG传感系统性能的关键技术之一。传统解调算法大多适用于理想反射光谱, 对于重叠谱、畸变谱的精度欠佳。随着人工智能技术的迅速发展, 许多智能算法已成功用于改善解调性能。文中综述了近几年在FBG传感领域常用的几种智能算法, 包括群智能算法、模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索算法、神经网络算法等。阐述了每种智能算法的原理及在FBG传感领域应用存在的优缺点, 分析了FBG传感存在的问题及发展趋势。
光纤布拉格光栅 传感器 峰值检测 波分复用 智能算法 Fiber Bragg gratings sensor peak detection wavelength division multiplexing intelligent algorithm 
光学技术
2020, 46(5): 530
作者单位
摘要
华北电力大学电子与通信工程系, 河北 保定 071003
为提高布里渊光时域分析(BOTDA)系统的信噪比,减少累计平均次数,改善实时性的同时保障测量精度,提出了基于Armijo线搜索的BOTDA散射谱图像降噪算法。该算法从能量扩散的角度利用偏微分方程的各向异性保证降噪图像具有良好的边缘保持特性,基于图像的局部特征提高了传感系统的测量精度。运用Armijo回溯线搜索法自适应选取最速下降步长,对256次累计平均的BOTDA实验数据进行降噪处理,只需两步迭代,即可达到最佳降噪效果,有效减少了数据采集时间,提高了系统的实时性。
光纤光学 布里渊光时域分析 散射谱 图像 Armijo线搜索 降噪 
中国激光
2019, 46(9): 0906002

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