中国科学技术大学 电子科学与技术系,合肥 230027
针对在视频对象分割时,运动阴影常被误分为视频对象,给出一种新的运动阴影检测方法。首先,进行基于自适应高斯混合模型的背景提取,获得包含运动阴影的前景分割,然后根据灰度图像中阴影区域和已获取背景相应位置的纹理相似性,进行阴影检测。纹理采用局部二元图(Local Binary Patterns,LBP)统一模式的直方图表征。实验表明,方法检测效果好,速度快,可应用于运动目标检测分割及跟踪等领域。
阴影检测 运动目标分割 局部二元图 高斯混合模型 shadow detection moving target segmentation local binary patterns Gaussian mixture models
中国科学技术大学,电子科学与技术系,安徽,合肥,230027
本文描述了一种基于LSB扩展的图像自嵌入方法.该方法在使用LSB数据隐藏的同时,对图像的高层位平面采用无损数据嵌入方法,将图像的压缩信息与认证信息嵌入到图像自身中.当原图像有缺损或被篡改时,使用认证信息可较准确地定位受损位置;使用从偏移图像子块中提取的数据,可近似地恢复原图像的受损部分;同时图像的高层位平面还可无损恢复.该方法增加了数据嵌入的容量,提高了恢复图像的质量.
自嵌入 图像认证 图像恢复 LSB扩展
中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽,合肥,230026
将形态学算子作用于高噪声,低质量的红外图像,对之进行分层解理还原,即将原本由各种信号叠加而成的红外图像重新分解成器件噪声,工作噪声和目标,背景等不同层次的信号.这种图像解理方法,以几何论和集合运算为基础,因而原理直观,计算简单,能为红外目标识别与跟踪提供有益的预处理.
图像分解 红外图像 数学形态学
1 中国科学技术大学 电子科学与技术系,安徽 合肥,230026
2 中国工程物理研究院应用电子学研究所,四川绵阳,621900
介绍了基于运动补偿的红外目标运动分析方法.阐述了运动补偿的必要性、过程原理和实现方法,并用之于对红外运动目标的视频跟踪,通过用背景运动量补偿目标的相对运动量,得到明确而直观的目标运动轨迹,有效地揭示了目标运动的内在规律,为红外目标的轨迹预测与跟踪提供了更有效的分析依据.
动态背景 运动补偿 红外目标 跟踪 Dynamic background Motion compensation Infrared target Tracking
